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Petrol Industries erzielt 61 % Gewinnsteigerung auf Online-Marktplätzen

Erfahren Sie, wie Petrol Industries mithilfe von 7Learnings und Channelengine die Preise auf mehreren Marktplätzen optimiert hat
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Überblick über das Unternehmen

Petrol Industries ist eine führende europäische Bekleidungs- und Denim-Marke, die ein volumenstarkes Multi-Channel-Modell auf großen Online-Marktplätzen wie Zalando und Bol.comsowie in ihrem eigenen Webshop betreibt. Das Hauptziel der Zusammenarbeit mit 7Learnings war der Übergang von einer regelbasierten Preisgestaltung zu einer dynamischen, elastizitätsgestützten Optimierung. Damit wollte die Marke ihre Datenpipeline automatisieren, die Rentabilität während Ausverkaufsphasen sichern und die strikte Einhaltung der Vorschriften auf allen Online-Plattformen gewährleisten. Im Anschluss daran plant Petrol Industries, 7Learnings weltweit auf allen seinen Online-Marktplätzen und im eigenen Webshop einzuführen.

Petrol Industries logo with red oval and black text.

Petrol Industries verzeichnet zweistellige Zuwächse bei Gewinn, Marge und Umsatz

Herausforderungen

  1. Petrol Industries stützte sich auf eine regelbasierte Preisgestaltung und manuell erfasste Daten, mit denen sich die Rentabilität auf Produktebene nicht berechnen ließ. Dieser Ansatz konnte Marktplatzvariablen wie Rücklaufquoten, Versandkosten, Marketing oder gestaffelte Marktplatzprovisionen nicht berücksichtigen, was zu Gewinnverlusten führte.
  2. Vor der Automatisierung der Datenpipelines mussten die für die Machine-Learning-Modelle von 7Learnings benötigten Daten manuell beschafft werden, was die Anpassung der Preise über Marktplätze und Länder hinweg verzögerte und einschränkte. Das erschwerte die Verwaltung von Online-Aktionen, die profitabel sein mussten und gleichzeitig die Beziehungen zu Großhandelspartnern sowie den Markenwert schützen sollten.
  3. Plattformen wie Zalando setzen komplexe, strenge Preisregeln und strukturelle Richtlinien durch. Die manuelle Verwaltung, Anpassung und Einhaltung dieser plattformspezifischen Regeln über mehrere geografische Regionen hinweg verursacht operativen Aufwand und birgt das Risiko von Verstößen.
  4. Ausverkaufsaktionen basierten auf pauschalen, reaktiven Preissenkungen („Wettlauf nach unten“). Diese nicht optimierten Rabatte zerstörten die Produktmarge bei langsam drehenden Lagerbeständen, ohne die Nachfrage auf den Marktplätzen effektiv zu steigern.

Lösung

  • Die 7Learnings-Engine prognostiziert den Gewinn auf Einzelproduktbasis, indem sie Nachfrage, Versandkosten, hohe Rücklaufquoten und gestaffelte Marktplatz-Provisionsstufen mathematisch einbezieht. Der Algorithmus ist so konfiguriert, dass Preispunkte innerhalb unrentabler Marktplatz-Provisionsstufen vermieden werden, wodurch sichergestellt wird, dass jede Transaktion den Nettogewinn maximiert.
  • Durch den Aufbau einer direkten Verbindung zwischen 7Learnings und ChannelEngine hat Petrol Industries seine Marktplatz-Datenpipelines automatisiert und bezieht nun Live-Marktplatzdaten direkt in 7Learnings ein. Dadurch entfiel der manuelle Aufwand und die Marktplatzrentabilität wurde durch eine disziplinierte Omnichannel-Preisgestaltung maximiert.
  • 7Learnings integrierte maßgeschneiderte Front-End-Regelmodule, die es Petrol Industries ermöglichen, plattformspezifische Einschränkungen (z. B. Zalando-Richtlinien) einzugeben. Die prädiktive Preisberechnungs-Engine filtert automatisch alle Preisangaben heraus, die gegen diese Einschränkungen verstoßen, und wählt aus den verbleibenden konformen Optionen den optimalen Preis aus.
  • Der 7Learnings-Algorithmus sicherte die Margen aggressiv ab, indem er die Preise bei unelastischen Artikeln, für die Kunden bereit waren zu zahlen, höher hielt, während gezielte, margenoptimierte Rabatte nur dort gewährt wurden, wo die Nachfrageelastizität einen profitablen Absatzanstieg garantierte.

7Learnings hat dazu beigetragen:

+61%

Gewinnsteigerung

+37%

Gewinnmargensteigerung

+18%

Umsatzsteigerung

Partnerschaft im Fokus: 7Learnings & ChannelEngine

Ein Eckpfeiler des Erfolgs dieser Implementierung war die enge, kooperative Partnerschaft zwischen 7Learnings und ChannelEngine, dem Marktplatz-Integrator von Petrol Industries, der Marken und Einzelhändler mit mehr als 1.300 globalen Marktplätzen, Social-Commerce-Plattformen und aufstrebenden Agent-Commerce-Kanälen verbindet.

  • Die Integration: Um das Problem der manuellen Datenerfassung aus verschiedenen Quellen in 7Learnings zu lösen, haben die beiden Plattformen eine automatisierte, direkte Datenpipeline-Integration entwickelt.
  • So funktioniert es: Über die Verbindung kann 7Learnings automatisch Transaktionsverläufe, aktive Preiszeiträume, Produktattribute, Lagerbestände und Kanaldaten direkt aus der ChannelEngine-Umgebung abrufen. Die 7Learnings-Engine modelliert die tägliche Nachfrage und berechnet die Preiselastizität für jede SKU, um gewinnoptimierte Preise zu generieren. Diese optimierten Preise können dann an ChannelEngine zurückgesendet werden, wodurch sie sofort live auf allen Kanälen wie Zalando und Bol.com synchronisiert werden.
  • Strategischer Mehrwert: ChannelEngine verbindet und automatisiert deinen Multi-Channel-Vertriebsablauf; 7Learnings wandelt diese Live-Transaktions- und Bestandsdaten in KI-prognostizierte, gewinnoptimierte Preise für jedes Produkt und jeden Kanal um. Dieser automatisierte Kreislauf beseitigt operative Reibungsverluste, reduziert Preisfehler und sorgt für maximale Rentabilität. Jeder Marktplatz – preislich optimal positioniert.

Schlussfolgerung

Die Partnerschaft modernisierte die Marktplatz-Infrastruktur von Petrol Industries, indem regelbasierte Preisgestaltung und manuelle Datenübergaben durch eine prädiktive, auf maschinellem Lernen basierende Lösung ersetzt wurden. Durch die Einbeziehung von Transaktionskosten wie Rücksendungen und Provisionen in Elastizitätsmodelle auf Produktebene sicherte die 7Learnings-Lösung die Bruttomargen und bewahrte die Marke vor unrentablem Preisangleich. Unterstützt durch die ChannelEngine-Integration ermöglichte dieser Ansatz Petrol Industries eine bemerkenswerte Gewinnsteigerung von 61,1 % und eine Margensteigerung von 36,8 %. Petrol Industries ist nun bereit für eine weltweite Einführung auf allen aktiven Marktplätzen mit 7Learnings.

Schwarz-weißes „Petrol“-Markenlogo in einem Oval.
7Learnings hat pauschale Rabatte durch eine gezielte, elastizitätsorientierte Preisgestaltung auf unseren digitalen Marktplätzen ersetzt. Die Steigerung des Gewinns um 61 % bei gleichzeitiger Automatisierung unserer Datenpipelines mithilfe von ChannelEngine war ein enormer Vorteil für unsere globale Geschäftsstrategie.
Leon op 't Hoog
Marktplatzmanager, Mineralölbranche

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