{"id":4702,"date":"2023-07-17T09:27:24","date_gmt":"2023-07-17T07:27:24","guid":{"rendered":"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/blog\/preisgestaltung-im-jahr-2030-7learnings-x-epp-plattform-fuer-preisgestaltung-video\/"},"modified":"2025-06-26T16:09:45","modified_gmt":"2025-06-26T14:09:45","slug":"pricing-in-2030-video","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/blog\/pricing-in-2030-video\/","title":{"rendered":"Preisgestaltung im Jahr 2030 – 7Learnings x EPP – Plattform f\u00fcr Preisgestaltung [video]"},"content":{"rendered":"\t\t
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Die Preisgestaltung im Einzelhandel befindet sich in einem bemerkenswerten Wandel, der durch Fortschritte bei der k\u00fcnstlichen Intelligenz, der Datenanalyse und den ver\u00e4nderten Erwartungen der Verbraucher vorangetrieben wird. Heute m\u00fcssen Einzelh\u00e4ndler ihre Preisstrategie \u00fcberdenken, da der Druck durch Inflation, steigende Zinss\u00e4tze und ver\u00e4nderte Verbraucherw\u00fcnsche weiter zunimmt.  Die Landschaft ver\u00e4ndert sich schneller als je zuvor. Was bedeutet das f\u00fcr die Preisgestaltung im Einzelhandel in der Zukunft?<\/p>\n

7Learnings hat sich k\u00fcrzlich mit der EPP – Pricing Platform<\/a> zusammengetan, um in einem Webinar zu untersuchen, wie die Preisgestaltung im Einzelhandel im Jahr 2030 aussehen wird. In diesem Webinar er\u00f6rterte Felix Hoffmann, CEO von 7Learnings, die Herausforderungen, mit denen Einzelh\u00e4ndler heute konfrontiert sind, die technischen Voraussetzungen, die den Wandel vorantreiben, und wie KI die Preisstrategien revolutionieren wird.<\/p>\n

Wir von 7Learnings freuten uns \u00fcber die Teilnahme von Teilnehmern aus Unternehmen wie Garrett<\/a>, Honda<\/a> und Tamoil<\/a>, um nur einige zu nennen. F\u00fcr diejenigen, die das Webinar verpasst haben, k\u00f6nnen Sie sich das Video ansehen (oder noch einmal ansehen) hier<\/a>, oder lesen Sie weiter f\u00fcr eine kurze Zusammenfassung.<\/p>\n

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Die Einzelh\u00e4ndler stehen heute vor einer Vielzahl von Herausforderungen\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Es ist eine sehr dynamische Zeit f\u00fcr die Preisgestaltung, und die Einzelh\u00e4ndler m\u00fcssen sich derzeit mit einer Reihe von Herausforderungen auseinandersetzen. Die Marktkorrektur nach der Korona, aggressiver Wettbewerb (insbesondere aus China), Kostensteigerungen, Probleme in der Lieferkette, Schwierigkeiten bei der Rekrutierung von Talenten, steigende Ausgaben f\u00fcr Gutscheine und h\u00f6here Erwartungen der Kunden in Bezug auf Rabatte, mehr Vertriebskan\u00e4le und gr\u00f6\u00dfere Sortimente – all dies macht die Landschaft unglaublich komplex.<\/span><\/p>

In einer Umfrage, die w\u00e4hrend des Webinars durchgef\u00fchrt wurde, identifizierten die Teilnehmer die dringendsten Herausforderungen f\u00fcr ihr Unternehmen:<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Um mit diesen komplexen Herausforderungen Schritt halten zu k\u00f6nnen, ist eine \u00e4hnlich fortschrittliche Preisstrategie erforderlich. \u00dcber 50 % der Einzelh\u00e4ndler verwenden jedoch immer noch herk\u00f6mmliche regelbasierte Preisfindungsmethoden in Excel, und das Gesch\u00e4ft leidet darunter.<\/span><\/p>

Cloud Computing<\/span><\/h3>

Cloud-L\u00f6sungen erm\u00f6glichen unbegrenzte, kosteng\u00fcnstige Rechen- und Speicherkapazit\u00e4ten und senken so die Entwicklungskosten erheblich.<\/span><\/p>

Modelle f\u00fcr maschinelles Lernen<\/span><\/h3>

Es gibt eine Reihe hochwertiger Modelle f\u00fcr maschinelles Lernen, die als Open-Source-Modelle verf\u00fcgbar sind, und eine gro\u00dfe Gemeinschaft von Entwicklern, die sich der kontinuierlichen Verbesserung dieser Modelle widmet.<\/span><\/p>

Datenspeicher<\/span><\/h3>

Data Lakes erm\u00f6glichen die Sammlung einer gro\u00dfen Menge von Daten, die in einem Data Warehouse oder in der Cloud gespeichert sind. Dies ist f\u00fcr KI-gest\u00fctzte Preisgestaltungsl\u00f6sungen von Bedeutung, da sie Zugang zu historischen Transaktions-, Preisentwicklungs- und Bestandsdaten haben m\u00fcssen. Die Verbesserung der Datenverf\u00fcgbarkeit ist der Schl\u00fcssel.<\/span><\/p>

KI-Akzeptanz<\/span><\/h3>

Die KI hat in den letzten Jahren rasante Fortschritte gemacht, und die Akzeptanz von KI-L\u00f6sungen nimmt weiter zu. Dieses wachsende Vertrauen ist ein positiver Trend, denn KI hat das Potenzial, das Potenzial einer Reihe von Branchen zu ver\u00e4ndern.<\/span><\/p>

Lesen Sie weiter: <\/b>\n Eine neue Generation des Einzelhandels: Innovative Anwendungen von KI im Einzelhandel<\/b>\n<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Auch bei der Preisgestaltung sind positive Tendenzen zu erkennen\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Erfreulicherweise gibt es auch einige positive Entwicklungen. Die technologischen Voraussetzungen f\u00fcr fortschrittlichere Preisgestaltungsl\u00f6sungen haben sich gut entwickelt, und wir haben vier Haupttriebkr\u00e4fte der Innovation ausgemacht.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Auswirkungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz auf die Preisgestaltung im Einzelhandel<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Wir erleben derzeit eine neue Revolution im Bereich der Automatisierung von Entscheidungen, eine Weiterentwicklung der Automatisierung von Aufgaben, die in den letzten 200 Jahren stattgefunden hat. Die Frage ist nun, welche Entscheidungen werden automatisiert? Dies h\u00e4ngt von der Einfachheit der Automatisierung ab. Angesichts der leichten Automatisierbarkeit und des Wirkungspotenzials wird die Frage, wie man verkauft, eine der ersten Entscheidungen sein, die vollst\u00e4ndig automatisiert wird.<\/span><\/p>

Die Einzelh\u00e4ndler m\u00fcssen sich auf diese <\/span>Automatisierung von Preisentscheidungen<\/span><\/a> denn sie werden sich in einem Wettbewerbsnachteil wiederfinden, sobald mehr Konkurrenten KI f\u00fcr die Preisgestaltung einsetzen. Wir befinden uns derzeit in der Phase der fr\u00fchen Einf\u00fchrung.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Wie werden die Preise im Einzelhandel im Jahr 2030 aussehen?\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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K\u00fcnftig werden Preisentscheidungen unter Nutzung des gesamten Potenzials der verf\u00fcgbaren Daten getroffen, so dass regelbasierte Systeme v\u00f6llig \u00fcberfl\u00fcssig werden. Im Jahr 2030 wird sich das Paradigma von Regeln auf Ziele verlagern. Anstatt einfach nur zu versuchen, alte Best\u00e4nde loszuwerden, werden die Einzelh\u00e4ndler beispielsweise in der Lage sein, Umsatzziele f\u00fcr ihre alten Best\u00e4nde festzulegen, wodurch die Notwendigkeit pauschaler Rabatte entf\u00e4llt und eine optimale Preisgestaltung auf Produktebene m\u00f6glich wird.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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„Heute legen die Leute Regeln fest, laden die Preise hoch und pr\u00fcfen dann die Auswirkungen. Das ist ein v\u00f6llig kaputter Prozess.“<\/span><\/p>

Felix Hoffmann, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer, 7Learnings<\/span><\/p>

Heutzutage werden Daten von Mitbewerbern in Preisstrategien \u00fcberm\u00e4\u00dfig genutzt, was zu einem Fall von „die Blinden f\u00fchren die Blinden“ f\u00fchren kann, da niemand wirklich optimale Preise festlegt und Bestands\u00fcberlegungen tendenziell \u00fcbersehen werden. KI-Algorithmen sind in der Lage, aus den durch Preis\u00e4nderungen verursachten Nachfrageschwankungen kontinuierlich selbst zu lernen. Im Jahr 2030 wird die Preiselastizit\u00e4t in den Vorhersagen enthalten sein, und die Notwendigkeit der manuellen Arbeit wird wegfallen. Au\u00dferdem wird der Algorithmus deutlich erkl\u00e4ren, wie diese Entscheidungen getroffen wurden.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Aufgrund der hohen Komplexit\u00e4t und des Mangels an verf\u00fcgbaren Talenten werden viele Einzelh\u00e4ndler wahrscheinlich nicht in der Lage sein, die aktuellen Herausforderungen allein zu bew\u00e4ltigen. Gl\u00fccklicherweise gibt es auf dem Markt fortschrittliche L\u00f6sungen f\u00fcr die Preisgestaltung, die sich nahtlos in das Unternehmen integrieren lassen, ohne dass ein eigener Aufbau erforderlich ist. Selbst f\u00fcr diejenigen, die eine interne L\u00f6sung entwickeln k\u00f6nnen, stellt sich die Frage, ob die Vorhersagen tats\u00e4chlich gut genug sind und alle verf\u00fcgbaren Daten nutzen. Aus diesen Gr\u00fcnden ist die Entscheidung f\u00fcr eine 3rd Party <\/span>L\u00f6sung f\u00fcr vorausschauende Preisgestaltung<\/span><\/a> ist der bevorzugte Ansatz.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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FRAGEN UND ANTWORTEN\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Wird KI wirklich in der Lage sein, zu bestimmen, warum Entscheidungen getroffen werden, wenn die meisten menschlichen Entscheidungen auf Emotionen beruhen?<\/b><\/p>

Das ist m\u00f6glich, und die Preisgestaltungssoftware sollte dies auch zeigen, indem sie anzeigt, wie die Prognosen auf der Grundlage relevanter Daten erstellt wurden. Mit Hilfe von KI wird die Preisentscheidung anhand verschiedener Faktoren automatisiert, um menschliche Entscheidungen genau vorherzusagen.<\/span><\/p>

Wie kann der Algorithmus verschiedene treibende Faktoren f\u00fcr die Vorhersage k\u00fcnftiger Verk\u00e4ufe aufschl\u00fcsseln?<\/b><\/p>

Der Algorithmus lernt kontinuierlich die Auswirkungen historischer Daten (z. B. Wetter, Werbeausgaben, Ladenfl\u00e4che, Gutscheinverk\u00e4ufe usw.). Sie schl\u00fcsselt diese Faktoren auf, einschlie\u00dflich ihrer Auswirkungen auf die Elastizit\u00e4t, und ber\u00fccksichtigt sie bei ihrer Entscheidung.<\/span><\/p>

Kann die durch die Automatisierung bedingte h\u00f6here Geschwindigkeit von Preis\u00e4nderungen die Kundenzufriedenheit beeintr\u00e4chtigen?<\/b><\/p>

Vorausschauende Preisgestaltung bedeutet nicht zwangsl\u00e4ufig, dass Sie die H\u00e4ufigkeit von Preis\u00e4nderungen erh\u00f6hen m\u00fcssen; Sie treffen Ihre Entscheidungen nur auf eine andere Weise. Die H\u00e4ufigkeit, mit der Sie Ihre Preise \u00e4ndern, ist immer noch eine Ermessensentscheidung und sollte mit Ihren Gesch\u00e4ftszielen \u00fcbereinstimmen.<\/span><\/p>

Wir m\u00f6chten der EVP und allen Teilnehmern f\u00fcr die Teilnahme an diesem Webinar \u00fcber die Preisgestaltung im Jahr 2030 danken. <\/b><\/p>

Folgen Sie uns auf <\/b>\n LinkedIn<\/b>\n<\/a> um \u00fcber zuk\u00fcnftige Veranstaltungen informiert zu werden.<\/b><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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