{"id":4676,"date":"2021-08-11T10:32:03","date_gmt":"2021-08-11T08:32:03","guid":{"rendered":"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/blog\/dynamische-preisgestaltung-fuer-den-elektronischen-handel\/"},"modified":"2024-07-03T16:50:41","modified_gmt":"2024-07-03T14:50:41","slug":"dynamische-preisgestaltung-fur-e-commerce","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/blog\/dynamische-preisgestaltung-fur-e-commerce\/","title":{"rendered":"Dynamische Preisgestaltung f\u00fcr den eCommerce"},"content":{"rendered":"\t\t
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Was ist dynamische Preisgestaltung?\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Einfach ausgedr\u00fcckt ist die dynamische Preisgestaltung eine Preisstrategie, bei der die Preise f\u00fcr ein Produkt oder eine Dienstleistung regelm\u00e4\u00dfig angepasst werden. Die Anpassung erfolgt oft automatisch in Abh\u00e4ngigkeit von Einflussfaktoren aus dem Marktumfeld. Sie ist eine tragende S\u00e4ule der Reisebranche, da die Unternehmen sie traditionell nutzen, um die Preise f\u00fcr Flugtickets und Hotelzimmer anzupassen. Auch die Veranstaltungsbranche nutzt seit Jahren die dynamische Preisgestaltung, um die Ticketpreise f\u00fcr Sportveranstaltungen und Konzerte anzupassen.<\/p>

Im Bereich des elektronischen Handels war Amazon ein Pionier und f\u00fchrend bei der Nutzung der dynamischen Preisgestaltung zur kontinuierlichen Anpassung und Neupreisgestaltung von Artikeln. Amazons Wettbewerbsvorteil wurde in hohem Ma\u00dfe durch seine F\u00e4higkeit beeinflusst, die Preise f\u00fcr ein Sortiment von Millionen von Produkten im Abstand von wenigen Minuten anzupassen. Infolgedessen mussten viele andere gro\u00dfe E-Commerce-H\u00e4ndler die Technologie der dynamischen Preisgestaltung \u00fcbernehmen, um mit Amazon konkurrenzf\u00e4hig zu bleiben.<\/p>

Die dynamische Preisgestaltung ist jedoch nicht auf diese gro\u00dfen Branchen oder auf Einzelhandelsriesen beschr\u00e4nkt. Immer mehr kleinere und mittlere Unternehmen sowie traditionelle und Omnichannel-Einzelh\u00e4ndler setzen auf dynamische Preisstrategien. Erm\u00f6glicht wurde diese verst\u00e4rkte Nutzung durch die Verf\u00fcgbarkeit von Preisfindungstechnologien und Partnern, die Unternehmen dabei helfen k\u00f6nnen, diese leistungsstarke Funktion in ihre allgemeinen Preisfindungsstrategien zu integrieren.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Wodurch wird das Wachstum der dynamischen Preisgestaltung im elektronischen Handel beeinflusst?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Das rasante Wachstum im Bereich des elektronischen Gesch\u00e4ftsverkehrs geht mit einer rasanten technologischen Entwicklung einher. In dem Ma\u00dfe, in dem die f\u00fchrenden Unternehmen des elektronischen Handels gewachsen sind, waren sie in der Lage, innovativ zu sein und Strategien zu entwickeln, die ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. W\u00e4hrend Akteure wie Amazon zu den treibenden Kr\u00e4ften der dynamischen Preisgestaltungstechnologie geh\u00f6ren, sind die von ihnen entwickelten Methoden heute f\u00fcr Unternehmen leichter zug\u00e4nglich und einfacher zu implementieren als je zuvor.<\/p>

Wachsende Komplexit\u00e4t im E-Commerce-Einzelhandel<\/h4>

Heutzutage ist es f\u00fcr Online-Eink\u00e4ufer unglaublich einfach, Preise zu vergleichen. Mit nur wenigen Klicks oder mit Hilfe einer einfachen App oder eines Browser-Plugins kann ein K\u00e4ufer schnell herausfinden, welcher E-Commerce-H\u00e4ndler einen bestimmten Artikel zum niedrigsten Preis verkauft. Und da sich der Trend zum Online-Einkauf fortsetzt \u2013 beeinflusst durch die Covid-Pandemie, die sich weiter fortsetzen wird \u2013 m\u00fcssen die Einzelh\u00e4ndler ihre Plattformen und die Methoden, mit denen sie ihre Produkte verkaufen, optimieren. Infolgedessen ist die Preisgestaltung ein immer wichtigeres Instrument, das Einzelh\u00e4ndler im elektronischen Handel einsetzen m\u00fcssen, um wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben.<\/p>

Eine Datenexplosion<\/h4>

Der elektronische Handel hat die Einzelhandelslandschaft erweitert und gleichzeitig zu einem massiven Anstieg der Verbraucherdaten beigetragen. Jedes Mal, wenn ein Verbraucher eine Website nutzt, einen Kauf t\u00e4tigt oder sich f\u00fcr einen Newsletter anmeldet, werden Daten erzeugt. Diese wachsende Datenmenge ist mit herk\u00f6mmlichen, von Menschenhand gesteuerten Methoden nur schwer zu bew\u00e4ltigen, war aber f\u00fcr die Entwicklung fortschrittlicher Deep-Learning-Technologien und der damit verbundenen M\u00f6glichkeiten von entscheidender Bedeutung.<\/p>

Der Aufstieg der Technologie des maschinellen Lernens<\/h4>

KI-Technologien wie maschinelles Lernen und Deep Learning sind in einzigartiger Weise in der Lage, die riesigen Datenmengen zu verarbeiten, die durch den elektronischen Handel und andere digitale Verarbeitungsmedien entstehen. Die Technologie des maschinellen Lernens hat heute einen hohen Reifegrad erreicht und wird in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, auch im Einzelhandel. Die Preis- und Werbeoptimierung ist ein Bereich, in dem sich maschinelles Lernen als wirkungsvoll erweist, da es am einfachsten zu integrieren ist und die effektivsten Gesch\u00e4ftsergebnisse liefert.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Was sind die verschiedenen Arten der dynamischen Preisgestaltung?\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Regelbasierte Preisgestaltung<\/h4>

In ihrer einfachsten Form basiert die herk\u00f6mmliche dynamische Preisgestaltung auf einer Reihe von vordefinierten Regeln, die der Benutzer festlegt, um zu bestimmen, wie und wann eine Preisanpassung vorgenommen wird. Die Preise werden nach festen Formeln berechnet, z. B. indem man eine Mindestmarge von 20 % festlegt oder eine Regel aufstellt, wonach die Preise immer denen des Wettbewerbers X entsprechen m\u00fcssen.<\/p>

Preisgestaltung durch maschinelles Lernen<\/h4>

Die auf maschinellem Lernen basierende Preisgestaltung nutzt die M\u00f6glichkeiten des Deep Learning und der Automatisierung, um das Spektrum der M\u00f6glichkeiten bei der Preisgestaltung und -verwaltung zu erweitern. Modelle des maschinellen Lernens k\u00f6nnen die Preiselastizit\u00e4t messen oder sogar die gesamte Nachfragekurve f\u00fcr einzelne Produkte modellieren. Die Algorithmen, die zur Erstellung von Modellen des maschinellen Lernens verwendet werden, sind in der Lage, ein viel breiteres Spektrum von Daten und Einflussfaktoren zu ber\u00fccksichtigen, als dies bei herk\u00f6mmlichen Preisfindungsmethoden m\u00f6glich ist. Dies gibt den Einzelh\u00e4ndlern eine gr\u00f6\u00dfere Kontrolle \u00fcber ihre Preise und erm\u00f6glicht ihnen eine Feinabstimmung, um die optimalen Preispunkte zu erreichen, die ihre Gewinne und Einnahmen maximieren.<\/p>

Pr\u00e4diktive Preisgestaltung<\/h4>

Predictive Pricing ist die neueste Entwicklung auf dem Gebiet des maschinellen Lernens. Aufbauend auf den F\u00e4higkeiten der Deep-Learning-Technologie nutzt Predictive Pricing Algorithmen, um hochpr\u00e4zise Prognosen \u00fcber die Auswirkungen von Preis\u00e4nderungen auf die Gesch\u00e4ftsziele zu erstellen. So hat der Nutzer die Kontrolle und kann verschiedene Szenarien durchspielen und Ans\u00e4tze testen, um die optimalen Preise zu ermitteln, bevor er mit den Anpassungen live geht. Dies ist besonders f\u00fcr E-Commerce-H\u00e4ndler von Bedeutung, die h\u00e4ufig mit saisonalen oder wechselnden Produktsortimenten arbeiten, die im Laufe des Verkaufszyklus mehrmals ge\u00e4ndert werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Wie wird die dynamische Preisgestaltung im elektronischen Handel eingesetzt?\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Wie oben dargelegt, sind die von den Einzelh\u00e4ndlern im elektronischen Handel eingesetzten dynamischen Preissysteme vielf\u00e4ltig und k\u00f6nnen unterschiedliche Formen annehmen. Die dynamische Preisgestaltung wird immer mehr zur Standardpraxis f\u00fcr das Preismanagement im E-Commerce, kann aber je nach Einzelhandelssegment auf unterschiedliche Weise eingesetzt werden.<\/p>

Amazon ist einer der Pioniere der dynamischen Preisgestaltung und hat auf maschinellem Lernen basierende Methoden der dynamischen Preisgestaltung bereits Jahre vor seinen Wettbewerbern eingef\u00fchrt. Amazon \u00e4ndert seine Preise im Durchschnitt alle 10 Minuten. Im Jahr 2020 stieg<\/a> ihr Jahresumsatz um 38 % auf 386 Milliarden Dollar<\/a>, was einem j\u00e4hrlichen Zuwachs von \u00fcber 100 Milliarden Dollar entspricht. Der Nettogewinn von Amazon ist im Vergleich zum Vorjahr um 84 % gestiegen.<\/p>

Vor Amazon ist der gr\u00f6\u00dfte Einzelh\u00e4ndler in den USA nach wie vor Walmart, der Mitte 2010 von seinem station\u00e4ren Einzelhandelskonzept abr\u00fccken und den elektronischen Handel \u00fcbernehmen musste, um mit Amazon konkurrenzf\u00e4hig zu bleiben. Heute ist Walmart einer der Hauptnutzer der dynamischen Preisgestaltung im E-Commerce-Bereich und \u00e4ndert seine Preise mehr als 50.000 Mal pro Monat<\/a>. Im Jahr 2021 stieg der Gesamtumsatz von Walmart im ersten Quartal um 2,7 %, und der Umsatz in den USA wuchs um 5 %, angetrieben von einer starken Leistung im E-Commerce, der um 37 % zulegte. Heute macht der E-Commerce von Walmart \u00fcber 12 % des Gesamtumsatzes<\/a> aus.<\/p>

Target ist ein weiterer gro\u00dfer Einzelh\u00e4ndler, der dynamische Preisstrategien nicht nur f\u00fcr seine E-Commerce-Verk\u00e4ufe, sondern auch in seinen Gesch\u00e4ften einsetzt. Der Ansatz der dynamischen Preisgestaltung<\/a> verfolgt die Entfernung der Nutzer zu einem Ladengesch\u00e4ft als Ma\u00df f\u00fcr die Kaufabsicht und passt die Preise entsprechend an. Sie legen die Preise auch in Abh\u00e4ngigkeit vom Standort des Nutzers fest, z. B. von der Stadt oder dem Vorort, in der\/dem er\/sie wohnt, und von den wirtschaftlichen Bedingungen in diesem Gebiet. Im Jahr 2021 wuchs der vergleichbare Umsatz von Target im ersten Quartal<\/a> um 22,9 Prozent, zus\u00e4tzlich zu dem Wachstum von 10,8 Prozent im letzten Jahr. Die vergleichbaren Ums\u00e4tze in den Gesch\u00e4ften stiegen um 18,0 Prozent, w\u00e4hrend die vergleichbaren Ums\u00e4tze im digitalen Bereich um 50 Prozent stiegen, zus\u00e4tzlich zu einem Wachstum von 141 Prozent im Jahr 2020.<\/p>

W\u00e4hrend Amazon, Walmart und Target in der Lage waren, Innovationen auf ihren Plattformen und in ihren Gesch\u00e4ften voranzutreiben, indem sie ihre eigenen Technologien entwickelt und aufgebaut haben, sind die gleichen Methoden, die sie verwenden, heute auch f\u00fcr kleinere und mittlere Unternehmen \u00fcber fortschrittliche Preisgestaltungssoftwares und -l\u00f6sungen verf\u00fcgbar.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Was sind die Vorteile der dynamischen Preisgestaltung f\u00fcr den elektronischen Handel?\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Eine dynamische Preisstrategie f\u00fcr den E-Commerce-Einzelhandel ist im Vergleich zur statischen Preisgestaltung fast immer \u00fcberlegen. Die dynamische Preisgestaltung erm\u00f6glicht es den Einzelh\u00e4ndlern im elektronischen Handel, flexibel zu sein und angesichts eines sich rasch ver\u00e4ndernden und weiterentwickelnden Marktes wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben.<\/p>

Nicht alle L\u00f6sungen sind jedoch gleich, und es ist f\u00fcr Einzelh\u00e4ndler entscheidend, sicherzustellen, dass sie die neueste verf\u00fcgbare Preisgestaltungstechnologie nutzen. Vereinfachte oder regelbasierte Ans\u00e4tze zur dynamischen Preisgestaltung sind nicht in der Lage, der Komplexit\u00e4t der heutigen Marktbedingungen gerecht zu werden, und Einzelh\u00e4ndler, die sie anwenden, verschenken systematisch potenzielle Gewinne. Im Gegensatz dazu verschaffen fortschrittliche Preisstrategien, wie z. B. auf maschinellem Lernen basierende Preisgestaltung oder vorausschauende Preisgestaltung, den Einzelh\u00e4ndlern den n\u00f6tigen Wettbewerbsvorteil. Und nicht nur das, sie sind ein Gewinn f\u00fcr Unternehmen: Die Auswirkung einer verbesserten Preisoptimierung auf den Gewinn bedeutet, dass die Investition in eine fortschrittliche Preisgestaltungstechnologie einen schnellen ROI erreicht und sich selbst bezahlt macht.<\/p>

Fortschrittliche dynamische Preisstrategien sind vollst\u00e4ndig oder teilweise automatisiert, was den Teams den manuellen Aufwand f\u00fcr die Festlegung und Verwaltung von Preisregeln erspart. Sie sind in der Lage, ein breiteres Spektrum an internen und externen Einflussfaktoren zu messen, die sich auf die Zahlungsbereitschaft der Kunden auswirken k\u00f6nnen. Und sie vereinfachen das Preismanagement, was zu mehr Effizienz f\u00fchrt und die Unternehmen flexibler und reaktionsf\u00e4higer auf Marktver\u00e4nderungen und -schwankungen macht.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Was sind die neuesten Entwicklungen in der Technologie der dynamischen Preisgestaltung f\u00fcr den elektronischen Handel?\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Aus vielen Gr\u00fcnden ist es klar, dass die regelbasierte Preisgestaltung nicht die ideale Methode zur Preisoptimierung im E-Commerce ist und dass fortschrittliche Technologien f\u00fcr maschinelles Lernen der beste Ansatz f\u00fcr eine robuste dynamische Preisstrategie sind. Die fortschrittlichen Algorithmen, die bei der auf maschinellem Lernen basierenden Preisgestaltung zum Einsatz kommen, k\u00f6nnen sowohl interne als auch externe Daten ber\u00fccksichtigen. Sie sind auch in der Lage, gro\u00dfe Datenmengen zu verarbeiten, und zwar wesentlich effizienter als bisherige Technologien.<\/p>

Die neueste Generation der fortschrittlichen dynamischen Preisgestaltungstechnologie, das Predictive Pricing, baut auf den F\u00e4higkeiten der auf maschinellem Lernen basierenden Preisgestaltung auf, indem es leistungsstarke Prognose- und Optimierungsalgorithmen einsetzt. Damit kann diese Technologie einen noch gr\u00f6\u00dferen Wert aus den vorhandenen Daten ziehen. Seine Vorteile sind:<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Wie kann 7Learnings Ihnen bei der Implementierung dynamischer Preise f\u00fcr den elektronischen Handel helfen?\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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7Learnings bietet Unternehmen eine einfache und intelligente M\u00f6glichkeit, ihre Preise zu optimieren. Mit unserer Software zur Preisvorhersage haben wir einigen der f\u00fchrenden E-Commerce-H\u00e4ndler in Europa geholfen, ihre Preisgestaltungsprozesse durch maschinelles Lernen zu verbessern. Mithilfe der neuesten Deep-Learning-Technologie sagt unsere Anwendung die Nachfrage, den Umsatz und die Preiselastizit\u00e4t f\u00fcr jedes Produkt voraus. Und mit nur einem Klick k\u00f6nnen unsere Kunden marktgerechte Preise generieren, die den Gewinn maximieren und gleichzeitig limitierende Faktoren wie den aktuellen Lagerbestand ber\u00fccksichtigen.<\/p>

Mit unseren innovativen Preisoptimierungstools erhalten Teams Einblicke, die sie ben\u00f6tigen, um bessere und wirkungsvollere Gesch\u00e4ftsentscheidungen zu treffen. Unsere Software ist einfach zu bedienen und l\u00e4sst sich nahtlos in Ihr Backend-System integrieren. So k\u00f6nnen Sie Ihre Abl\u00e4ufe rationalisieren und gleichzeitig unmittelbare Auswirkungen auf Ihr Gesch\u00e4ft erzielen.<\/p>

Es liegt auf der Hand, dass die vorausschauende Preisgestaltung ein gro\u00dfes Potenzial f\u00fcr Einzelh\u00e4ndler birgt, denn sie erm\u00f6glicht ihnen, ihre Preisstrategie zu verbessern, ihre Preise zu optimieren und ihr Gewinnpotenzial zu maximieren. Wir bei 7Learnings haben mehr als 10 Jahre Erfahrung mit auf maschinellem Lernen basierender Preisgestaltungstechnologie, und f\u00fchrende europ\u00e4ische Einzelh\u00e4ndler nutzen unsere Technologie zur Optimierung ihrer Preise. Wenn Sie mehr \u00fcber das Potenzial der n\u00e4chsten Generation von Predictive Pricing f\u00fcr Ihr Unternehmen erfahren m\u00f6chten, setzen Sie sich bitte mit uns in Verbindung, um eine Produktdemo<\/a> zu vereinbaren.<\/p>