{"id":4668,"date":"2020-05-15T15:26:20","date_gmt":"2020-05-15T13:26:20","guid":{"rendered":"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/blog\/was-ist-dynamische-preisgestaltung\/"},"modified":"2024-07-08T14:11:04","modified_gmt":"2024-07-08T12:11:04","slug":"was-ist-dynamische-preisgestaltung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/blog\/was-ist-dynamische-preisgestaltung\/","title":{"rendered":"Was ist dynamische Preisgestaltung?"},"content":{"rendered":"\t\t
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Was ist dynamische Preisgestaltung?\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Immer mehr Kundendaten, immer gr\u00f6\u00dfere Sortimente, Preistransparenz durch einfache Vergleichsm\u00f6glichkeiten und die Wettbewerbsintensit\u00e4t des E-Commerce-Handels machen eine optimale Preisstrategie immer schwieriger. Einzelh\u00e4ndler k\u00f6nnen zwischen zwei Arten von Preisstrategien w\u00e4hlen \u2013 statisch und dynamisch.<\/p>

Die statische Preisgestaltung arbeitet mit einem einzigen Preispunkt, d.h. einem Festpreis. Bei der dynamischen Preisgestaltung gibt es mehrere Preispunkte. Der Einzelh\u00e4ndler passt die Preise f\u00fcr seine Produkte kontinuierlich und (halb-)automatisch an die Marktanforderungen an.<\/p>

Es gibt verschiedene Methoden und Technologien, die f\u00fcr eine dynamische Preisgestaltung verwendet werden k\u00f6nnen. Sie alle haben ein gemeinsames Ziel: die Preise zu optimieren, um die KPIs des Einzelh\u00e4ndlers zu maximieren. In j\u00fcngster Zeit sind neue Technologien wie die auf maschinellem Lernen basierende Preisgestaltung aufgetaucht, die die Leistung von Preisoptimierungen erheblich steigern k\u00f6nnen. Die fortschrittlichsten Preisgestaltungsl\u00f6sungen prognostizieren die Auswirkungen von Preis\u00e4nderungen, bevor die Preise in Kraft treten. Insgesamt hat sich gezeigt, dass Einzelh\u00e4ndler, die auf fortschrittliche, KI-gesteuerte Preisgestaltungsl\u00f6sungen umsteigen, systematisch h\u00f6here Gewinne erzielen und ihre Wettbewerber \u00fcbertreffen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Quelle: https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/blog-dynamic-pricing-knowledge-page\/<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Was sind die Triebkr\u00e4fte der dynamischen Preisgestaltung?<\/h2>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die Praxis der dynamischen Preisgestaltung hat ihren Ursprung in der Luftfahrtindustrie, wo sie seit den 1980er Jahren zur \u00c4nderung und Festlegung von Preisen eingesetzt wird. Davor war es in Lebensmittelgesch\u00e4ften bereits \u00fcblich, verderbliche Produkte wie Brot \u00fcber einen l\u00e4ngeren Zeitraum hinweg zu rabattieren. In ihrer einfachsten Form bedeutet die dynamische Preisgestaltung, dass ein Unternehmen ein Produkt im Laufe der Zeit zu unterschiedlichen Preisen verkauft.<\/p>

Heutzutage ist die dynamische Preisgestaltung zur Norm geworden und wird im Einzelhandel \u2013 insbesondere im E-Commerce \u2013 in gro\u00dfem Umfang eingesetzt. Es sind vor allem drei Faktoren, die f\u00fcr dieses Wachstum und die Weiterentwicklung der dynamischen Preisgestaltung verantwortlich sind:<\/p>

Zunehmende Komplexit\u00e4t und Transparenz im Einzelhandel<\/h5>

Online-Kan\u00e4le sind die wichtigste Wachstumsquelle f\u00fcr Einzelh\u00e4ndler. Dieser Trend hat sich in der j\u00fcngsten Corona-Krise noch beschleunigt. Der Verkauf \u00fcber Online-Kan\u00e4le hat die Preis- und Informationstransparenz drastisch erh\u00f6ht. Kunden k\u00f6nnen mit wenigen Klicks Produktpreise auf den wichtigsten Plattformen vergleichen. \u00c4nderungen externer Faktoren, wie z. B. der Preise von Wettbewerbern, haben unmittelbare Auswirkungen auf das eigene Gesch\u00e4ft. Um wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben, m\u00fcssen Einzelh\u00e4ndler ihre Preise st\u00e4ndig an ein sich ver\u00e4nderndes Marktumfeld anpassen.<\/p>

Eine Datenexplosion<\/h5>

Die Datenerfassung hat in den letzten Jahren explosionsartig zugenommen, und es ist wahrscheinlich, dass diese Wachstumsrate weiter steigen wird. Vor allem im Einzelhandel hinterlassen die Kunden bei jedem Besuch einer Website und bei jedem Kauf mit ihrer Kredit- oder Kundenkarte eine Datenspur. Einzelh\u00e4ndler m\u00fcssen diese Daten nutzen, um ihre Preise zu optimieren und Gewinnpotenziale zu erkennen.<\/p>

Die Anwendung der Technologie des maschinellen Lernens<\/h5>

Die Technologie des maschinellen Lernens ist heute sehr ausgereift und viel einfacher anzuwenden. Es gibt ein breites Spektrum von Anwendungen im Einzelhandel, wobei die Preis- und Werbeoptimierung der Anwendungsfall ist, der die gr\u00f6\u00dften Auswirkungen auf die Gesch\u00e4ftsergebnisse verspricht und am einfachsten zu implementieren ist. Angesichts des scharfen Wettbewerbs und der hauchd\u00fcnnen Gewinnspannen m\u00fcssen Einzelh\u00e4ndler ihre Optimierungsm\u00f6glichkeiten mit dieser neuen Technologie verbessern.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Was sind die verschiedenen Arten der dynamischen Preisgestaltung?\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die Formen der dynamischen Preisgestaltung lassen sich nach den wichtigsten Inputfaktoren, die Preis\u00e4nderungen beeinflussen, und nach der verwendeten Technologie oder Hauptmethode unterscheiden. In der Praxis verwenden die meisten Unternehmen eine Kombination aus verschiedenen Formen, um das Potenzial der Preisgestaltung voll auszusch\u00f6pfen.<\/p>

Generell k\u00f6nnen alle m\u00f6glichen Faktoren als Inputfaktoren oder Ausl\u00f6ser f\u00fcr Preis\u00e4nderungen verwendet werden. Die h\u00e4ufigsten Faktoren sind die folgenden:<\/p>

Angebot<\/h5>

Dies ist in Branchen mit einem hohen Anteil an Fixkosten wie Hotels, Fluggesellschaften oder Mitfahrgelegenheiten sehr verbreitet. Bei abnehmendem Angebot (Sitzpl\u00e4tze, freie Zimmer) steigen die Preise regelm\u00e4\u00dfig. Im Einzelhandel spielt das Angebot eine wichtige Rolle bei Lagerartikeln, insbesondere wenn sie verderblich sind oder nicht nach einer bestimmten Zeit verkauft werden k\u00f6nnen (z. B. Modeartikel). In diesem Fall m\u00fcssen die Einzelh\u00e4ndler die Preise \u00fcber den gesamten Lebenszyklus und den verf\u00fcgbaren Bestand eines Produkts optimieren.<\/p>

Nachfrage<\/h5>

Ein gesteigertes Interesse an einem Produkt kann ein Ausl\u00f6ser f\u00fcr eine Preiserh\u00f6hung sein. Mit dieser Strategie versuchen die Einzelh\u00e4ndler, einen gr\u00f6\u00dferen Teil der Zahlungsbereitschaft ihrer Kunden zu erreichen. Ein typisches Beispiel ist eine beliebte Art von Turnschuhen. In einer extremen Form k\u00f6nnen wir manchmal Preisabzocke beobachten, bei der die Verk\u00e4ufer versuchen, aus Nachfragesch\u00fcben Nutzen zu ziehen. Ein Beispiel war der Anstieg der Preise f\u00fcr Gesichtsmasken w\u00e4hrend der Corona-Krise.<\/p>

Preise der Mitbewerber<\/h5>

Die Preise der Mitbewerber werden im Online-Handel sehr h\u00e4ufig als einer der Hauptfaktoren f\u00fcr Preis\u00e4nderungen herangezogen. Vor allem wenn Konkurrenten genau das gleiche Produkt verkaufen, ist es f\u00fcr den Kunden leicht, einen Preisvergleich anzustellen. Die Schwierigkeit bei dieser Praxis besteht darin, festzustellen, bei welchen Produkten es sich wirklich um Preisvergleichsprodukte handelt und bei welchem Preisunterschied der Kunde bereit ist, den Anbieter zu wechseln.<\/p>

Merkmale der Kunden<\/h5>

Diese Praxis der dynamischen Preisgestaltung wird oft auch als personalisierte Preisgestaltung bezeichnet. Hier variiert der Preis f\u00fcr verschiedene Arten von Kunden. Die Idee dahinter ist, dass unterschiedliche Kunden eine unterschiedliche Zahlungsbereitschaft haben und daher unterschiedliche Preise verlangt werden k\u00f6nnen. Ein einfaches Beispiel ist ein Preisnachlass f\u00fcr Senioren beim Besuch eines Museums. Im Online-Handel wird die personalisierte Preisgestaltung in der Regel mit Gutscheinen praktiziert. Unternehmen, die diese Form der dynamischen Preisgestaltung anwenden, m\u00fcssen sich auf eine m\u00f6gliche Gegenreaktion ihrer Kunden einstellen, die diese Art der Preisgestaltung als ungerecht empfinden.<\/p>

Auch wenn einige dieser Faktoren wie Angebot und Nachfrage dem gesunden Menschenverstand entsprechen. In der Praxis ist es oft sehr schwierig, sie zu messen. Selten befinden sich Unternehmen in einer perfekten Testumgebung, in der nur die Preise ge\u00e4ndert werden, w\u00e4hrend andere nachfragebeeinflussende Faktoren gleich bleiben. Oft \u00e4ndern sich viele Dinge gleichzeitig (z. B. Preise der Wettbewerber, Marketingma\u00dfnahmen, Saisonalit\u00e4t).<\/p>

Um optimale Preise festzulegen, m\u00fcssen Unternehmen verstehen, wie diese Faktoren die KPIs beeinflussen, und den Preiseffekt isolieren. An dieser Stelle kommen Technologie und Methodik ins Spiel. Herk\u00f6mmliche (regelbasierte) Preisfindungsmethoden nutzen die verf\u00fcgbaren Daten nur wenig und sch\u00f6pfen daher das volle Gewinnpotenzial nicht aus. Neue Technologien (vor allem solche, die auf maschinellem Lernen basieren) k\u00f6nnen viele verschiedene Einflussfaktoren ber\u00fccksichtigen und so die Qualit\u00e4t von Preisentscheidungen erheblich verbessern. Wir k\u00f6nnen zwischen drei Formen der dynamischen Preisgestaltung unterscheiden:<\/p>

Regelbasierte Preisgestaltung:<\/b> Dies ist die am h\u00e4ufigsten verwendete Methode der dynamischen Preisgestaltung. Hier werden die Preise auf der Grundlage einer festen Formel berechnet. Ein Beispiel ist die Festlegung einer Mindestspanne von 20 % oder die direkte Anpassung an die Preise der Wettbewerber. Diese Methode hat vor allem zwei Nachteile: Die Verwaltung der Preisformeln erfordert einen hohen manuellen Aufwand, und die Preisregeln beruhen h\u00e4ufig auf Parametern, die zwar leicht zu messen sind, aber nur wenige Informationen \u00fcber das Kundenverhalten enthalten. Oft erzielen Unternehmen mit dieser Preisgestaltung nur suboptimale Ergebnisse.<\/p>

Auf maschinellem Lernen basierende Preisgestaltung:<\/b> Die Technologie des maschinellen Lernens ist ein wichtiger Wegbereiter f\u00fcr Preisoptimierung und Automatisierung. Modelle des maschinellen Lernens k\u00f6nnen verwendet werden, um Preiselastizit\u00e4ten f\u00fcr verschiedene Preispunkte zu messen oder sogar die gesamte Preisnachfragekurve f\u00fcr jedes Produkt zu modellieren. Diese Algorithmen sind in der Lage, viel mehr Einflussfaktoren zu ber\u00fccksichtigen als herk\u00f6mmliche Systeme, z. B. historische Transaktionen und Verk\u00e4ufe, Saisonabh\u00e4ngigkeit, Produktmerkmale und Marketingkampagnen. Der Algorithmus balanciert den schmalen Grat zwischen \u201ezu billig\u201c und \u201ezu teuer\u201c aus und erleichtert die Suche nach den Preispunkten, die es den Einzelh\u00e4ndlern erm\u00f6glichen, ihre Preise zu optimieren.<\/p>

Vorausschauende Preisgestaltung: <\/b>Die modernsten Preisgestaltungsl\u00f6sungen von heute werden durch fortschrittliche Prognose- und Optimierungsalgorithmen weiter verbessert. Zun\u00e4chst prognostizieren sie die Auswirkungen von Preis\u00e4nderungen auf die wichtigsten KPIs des Einzelh\u00e4ndlers. Auf der Grundlage dieser Prognosen f\u00fchren sie Optimierungen durch, um die besten Preise entsprechend den Zielvorgaben des Einzelh\u00e4ndlers zu finden.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Wie wird die dynamische Preisgestaltung in der Praxis eingesetzt?\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die von E-Commerce- und Omnichannel-H\u00e4ndlern eingesetzten dynamischen Preissysteme sind heute vielf\u00e4ltig und fortschrittlich. Je nach Branche werden sie auf unterschiedliche Weise eingesetzt. Einige Beispiele f\u00fcr die dynamische Preisgestaltung, die heute von Einzelh\u00e4ndlern eingesetzt werden, sind:<\/p>

Dynamische Preisgestaltung im Modehandel<\/h5>

Laut McKinsey<\/a> ist die Preisgestaltung einer der wirksamsten Hebel, mit dem Modeh\u00e4ndler ihre Ums\u00e4tze und Gewinne optimieren k\u00f6nnen. Gro\u00dfe Fast-Fashion-Einzelh\u00e4ndler wie Zara oder Mango bieten pro Saison durchschnittlich 6.000 Artikel zum Verkauf an. Die besondere Herausforderung besteht darin, diese Produkte innerhalb der Saison zu verkaufen, da die Lebenszyklen von Fast-Fashion-Artikeln viel k\u00fcrzer sind als beispielsweise die von zeitlosen Produkten wie Rolex-Uhren.<\/p>

Die Verantwortlichen f\u00fcr die Preisgestaltung im Modehandel m\u00fcssen daher unter anderem die Lagerbest\u00e4nde ber\u00fccksichtigen und die Preise in Abh\u00e4ngigkeit von den Lagerbest\u00e4nden festlegen, um ihre saisonalen Ziele zu erreichen. Zu diesem Zweck nutzen sie die dynamische Preisgestaltung, um mit Preisnachl\u00e4ssen, Verk\u00e4ufen und Rabattaktionen eine Preisstrategie zu unterst\u00fctzen, die Kunden zum Kauf anregt. So kann zum Beispiel eine Bluse bei Zara zu Beginn der Saison 39,90 Euro kosten, in der Mitte der Saison oder bei einer besonderen Rabattaktion 29,90 Euro, danach wieder 39,90 Euro und am Ende der Saison 19,90 Euro.<\/p>

Studie<\/h4>

Ein durchschnittlicher Artikel in einem Zara-Gesch\u00e4ft<\/a> bringt 85 % seines vollen Preises ein, w\u00e4hrend die \u00fcbliche Spanne in der Modebranche bei 60 bis 70 % liegt. Erreicht wird dies durch intelligente dynamische Preisstrategien.<\/p>

Dynamische Preisgestaltung im Lebensmitteleinzelhandel<\/h5>

Etwa ein Drittel aller Lebensmittel wird jedes Jahr von Einzelh\u00e4ndlern weggeworfen, oft weil das Mindesthaltbarkeitsdatum \u00fcberschritten ist. Dies ist nicht nur ein \u00f6kologisches und ethisches Problem, sondern auch ein finanzielles: Der Verlust durch weggeworfene Lebensmittel wird auf 3 bis 10 % des Umsatzes gesch\u00e4tzt.<\/p>

Mit fortschrittlicher Software zur dynamischen Preisgestaltung k\u00f6nnen<\/a> die Abschl\u00e4ge f\u00fcr Lebensmittel optimiert werden<\/a>, so dass die Verk\u00e4ufe auf intelligente Weise gesteuert werden. Ein dynamisches Preismodell ber\u00fccksichtigt alle wichtigen Faktoren f\u00fcr jeden Artikel und jedes Gesch\u00e4ft, von der aktuellen Kundennachfrage \u00fcber das Kaufverhalten bis hin zur Saisonalit\u00e4t. Dynamische Preisgestaltungssoftware hilft, die Menge an unverkauften Best\u00e4nden zu minimieren und gleichzeitig den Umsatz und Gewinn zu maximieren.<\/p>

Dynamische Preisgestaltung f\u00fcr Ridesharing<\/h5>

Eine neuere und bekanntere Form der dynamischen Preisgestaltung wird von Mitfahrdiensten wie Uber und Lyft eingesetzt. Jeder, der diese Dienste genutzt hat, wird festgestellt haben, dass die Preise im Laufe des Tages schwanken, abh\u00e4ngig von verschiedenen Faktoren wie Tageszeit, Verkehr und Gesamtnachfrage. \u201eSurge Pricing\u201c ist der Begriff , der bei Uber verwendet wird<\/a>, um den erh\u00f6hten Tarif zu beschreiben, der den Nutzern in Zeiten hoher Nachfrage angeboten wird. Durch den Einsatz dynamischer Preissetzungsmethoden k\u00f6nnen Mitfahrzentralen flexibel auf Ver\u00e4nderungen der Nachfrage und anderer Einflussfaktoren reagieren und optimale Preise zur Gewinnmaximierung festlegen.<\/p>

Dynamische Preisgestaltung beim Ticketing<\/h5>

Ein klassisches Beispiel f\u00fcr die dynamische Preisgestaltung in der Praxis sind die Preise f\u00fcr Sporttickets. Ein bekanntes Beispiel ist die dynamische Preisgestaltung<\/a> der NFL, bei der die Preise f\u00fcr Eintrittskarten je nach Marktlage, Gegner, Wetterlage und anderen Einflussfaktoren variieren k\u00f6nnen. Durch die Messung von Angebot und Nachfrage nach Eintrittskarten auf der Grundlage dieser Faktoren kann die dynamische Preisgestaltung den optimalen Preispunkt festlegen, der dazu beitr\u00e4gt, die wichtigsten Gesch\u00e4ftsziele zu erreichen \u2013 im Falle der NFL, die Sitzpl\u00e4tze zu f\u00fcllen und gleichzeitig die Rentabilit\u00e4t \u00fcber den Kartenverkauf zu steigern.<\/p>

Dynamische Preisgestaltung f\u00fcr den elektronischen Handel<\/h5>

Amazon ist zwar aus vielen Gr\u00fcnden als E-Commerce-Pionier anerkannt \u2013 unter anderem wegen der riesigen Produktpalette, der \u00fcberlegenen Erf\u00fcllungs- und Lieferkapazit\u00e4ten und des einzigartigen Supply-Chain-Managements -, doch ein untersch\u00e4tztes Element des Erfolgs ist die Preisstrategie<\/a> des Unternehmens.<\/p>

Amazon ist einer der Pioniere der dynamischen Preisgestaltung und hat auf maschinellem Lernen basierende Methoden der dynamischen Preisgestaltung bereits Jahre vor seinen Wettbewerbern eingef\u00fchrt. Infolgedessen konnte Amazon die Preisgestaltung als Hebel zur Steigerung der Rentabilit\u00e4t nutzen und \u00e4ndert die Preise manchmal sogar alle zehn Minuten.<\/p>

W\u00e4hrend Amazon in der Lage war, die Innovation auf seiner Plattform durch die Entwicklung und den Aufbau einer eigenen Technologie voranzutreiben, sind die gleichen Methoden, die das Unternehmen entwickelt hat, heute auch f\u00fcr kleinere und mittlere Unternehmen \u00fcber fortschrittliche Preisgestaltungssoftwares und -l\u00f6sungen verf\u00fcgbar.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Was sind die Vorteile der dynamischen Preisgestaltung?\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Eine dynamische Preisstrategie f\u00fcr den Einzelhandel ist fast immer besser als eine statische Preisgestaltung. Auf dem schnelllebigen und sich st\u00e4ndig weiterentwickelnden Markt von heute m\u00fcssen Einzelh\u00e4ndler in der Lage sein, schnell auf Ver\u00e4nderungen zu reagieren. Wenn sie dazu nicht in der Lage sind, laufen sie Gefahr, Kunden an Konkurrenten zu verlieren, die flexibler sind und ihre Preise intelligenter gestalten. Die dynamische Preisgestaltung ist einer der wichtigsten Hebel, die Einzelh\u00e4ndler einsetzen k\u00f6nnen, um wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben und die Rentabilit\u00e4t zu steigern.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Es ist jedoch zu beachten, dass es erhebliche Unterschiede in der Leistung der verschiedenen Preisgestaltungstechnologien gibt. Angesichts des zunehmenden Wettbewerbs und des Drucks auf die Gewinnspannen m\u00fcssen die Einzelh\u00e4ndler sicherstellen, dass sie auf die neueste verf\u00fcgbare Preisgestaltungstechnologie aufr\u00fcsten. Dies ist ein Gewinn f\u00fcr Unternehmen, denn aufgrund der hohen Auswirkung verbesserter Preisoptimierungen auf den Gewinn, erreichen Investitionen in fortschrittliche Preisgestaltungstechnologie einen schnellen ROI und machen sich bezahlt.<\/p>

Die meisten Einzelh\u00e4ndler, die heute eine dynamische Preisstrategie verfolgen, verwenden jedoch immer noch eine regelbasierte Preisgestaltung, um ihre Preise zu optimieren. Auf diese Weise verschenken sie systematisch Gewinnpotenziale im Vergleich zu fortschrittlicheren Methoden. Zu diesen fortschrittlichen Preisgestaltungsmethoden geh\u00f6ren die auf maschinellem Lernen basierende Preisgestaltung oder die neueste Generation der Preisgestaltungsmethodik, die so genannte pr\u00e4diktive Preisgestaltung.<\/p>

Bei Einzelh\u00e4ndlern, die immer noch eine regelbasierte Preisgestaltung anwenden, k\u00f6nnen selbst bei gut formulierten Preisregeln nur eine begrenzte Anzahl von Faktoren ber\u00fccksichtigt werden. Das System ist durch seinen manuellen Ansatz begrenzt, weil es sonst \u00fcberhaupt nicht mehr wartbar w\u00e4re. Durch diese Einschr\u00e4nkung bleiben wesentliche Faktoren, die f\u00fcr das Verst\u00e4ndnis der Kaufbereitschaft der Kunden entscheidend sind, unber\u00fccksichtigt. Dadurch entgeht den Einzelh\u00e4ndlern ein erhebliches Umsatz- und Gewinnpotenzial.<\/p>

Hinzu kommt, dass Preisregeln in der Regel nur f\u00fcr Produktkategorien formuliert werden und eine Optimierung bis auf die einzelne Produktebene mit dieser Methode nicht m\u00f6glich ist. Da die Preissensibilit\u00e4t innerhalb einer Kategorie und von Artikel zu Artikel oft sehr unterschiedlich ist, bleibt ein weiteres Umsatzpotenzial ungenutzt. Au\u00dferdem basieren viele Preisregeln auf dem Verhalten der Wettbewerber. Infolgedessen laufen die Einzelh\u00e4ndler Gefahr, in eine Abw\u00e4rtsspirale bei der Preisgestaltung zu geraten, da ein Unternehmen versucht, das andere zu unterbieten.<\/p>

Wussten Sie das?<\/h4>

Gewinnsteigerungen von durchschnittlich 10 %<\/strong> im Vergleich zu regelbasierten Preismodellen sind mit auf maschinellem Lernen basierender Preissoftware f\u00fcr Einzelh\u00e4ndler m\u00f6glich. 7Learnings hat dies in A\/B-Tests<\/strong> mit Kunden aus verschiedenen Einzelhandelssegmenten nachgewiesen<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Was ist der neueste Stand der Technik bei der dynamischen Preisgestaltung?\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Aufgrund aller oben genannten Schw\u00e4chen ist klar, dass die regelbasierte Preisgestaltung nicht die ideale Methode zur Preisoptimierung im Einzelhandel ist. Der neue Standard in der Preisfindungstechnologie sind auf maschinellem Lernen basierende Preisfindungsmethoden, die fortschrittliche Algorithmen verwenden, die auf (halb-)automatische Weise aus ihren Ergebnissen lernen. Diese L\u00f6sungen sind in der Lage, sich im Laufe der Zeit zu verbessern und durch st\u00e4ndiges Lernen die optimalen Preispunkte f\u00fcr die Ziele eines Unternehmens zu finden.<\/p>

Ein weiterer Vorteil von auf maschinellem Lernen basierenden Preisgestaltungsanwendungen ist, dass sie in der Lage sind, sowohl interne als auch externe Daten in ihren Algorithmen zu ber\u00fccksichtigen. Sie sind auch in der Lage, viel gr\u00f6\u00dfere und heterogenere Datens\u00e4tze zu verarbeiten als fr\u00fchere, begrenztere Technologien.<\/p>

Die neueste Generation der fortschrittlichen dynamischen Preisgestaltungstechnologie, das Predictive Pricing, wird durch den Einsatz leistungsstarker Prognose- und Optimierungsalgorithmen weiter gest\u00e4rkt. Damit kann diese Technologie einen noch gr\u00f6\u00dferen Wert aus den vorhandenen Daten ziehen. Seine Vorteile sind:<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Wie kann 7Learnings Ihnen bei der Implementierung fortschrittlicher dynamischer Preisgestaltung helfen?\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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7Learnings bietet Unternehmen eine einfache und intelligente M\u00f6glichkeit, ihre Preise zu optimieren. Mit unserer Software zur Preisvorhersage haben wir einigen der f\u00fchrenden E-Commerce-H\u00e4ndler in Europa geholfen, ihre Preisgestaltungsprozesse durch maschinelles Lernen zu verbessern. Mithilfe der neuesten Deep-Learning-Technologie sagt unsere Anwendung die Nachfrage, den Umsatz und die Preiselastizit\u00e4t f\u00fcr jedes Produkt voraus. Und mit nur einem Klick k\u00f6nnen unsere Kunden marktgerechte Preise generieren, die den Gewinn maximieren und gleichzeitig limitierende Faktoren wie den aktuellen Lagerbestand ber\u00fccksichtigen.<\/p>

Mit unseren innovativen Preisoptimierungstools erhalten Teams Einblicke, die sie ben\u00f6tigen, um bessere und wirkungsvollere Gesch\u00e4ftsentscheidungen zu treffen. Unsere Software ist einfach zu bedienen und l\u00e4sst sich nahtlos in Ihr Backend-System integrieren. So k\u00f6nnen Sie Ihre Abl\u00e4ufe rationalisieren und gleichzeitig unmittelbare Auswirkungen auf Ihr Gesch\u00e4ft erzielen.<\/p>

Es liegt auf der Hand, dass die vorausschauende Preisgestaltung ein gro\u00dfes Potenzial f\u00fcr Einzelh\u00e4ndler birgt, denn sie erm\u00f6glicht ihnen, ihre Preisstrategie zu verbessern, ihre Preise zu optimieren und ihr Gewinnpotenzial zu maximieren. Wir bei 7Learnings haben mehr als 10 Jahre Erfahrung mit auf maschinellem Lernen basierender Preisgestaltungstechnologie, und f\u00fchrende europ\u00e4ische Einzelh\u00e4ndler nutzen unsere Technologie zur Optimierung ihrer Preise. Wenn Sie mehr \u00fcber das Potenzial der n\u00e4chsten Generation von Predictive Pricing f\u00fcr Ihr Unternehmen erfahren m\u00f6chten, setzen Sie sich bitte mit uns in Verbindung, um eine Produktdemo zu vereinbaren.<\/p>