{"id":4665,"date":"2020-10-16T12:10:06","date_gmt":"2020-10-16T10:10:06","guid":{"rendered":"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/blog\/optimierte-preisnachlaesse-im-modehandel\/"},"modified":"2024-07-04T10:18:06","modified_gmt":"2024-07-04T08:18:06","slug":"optimierte-preisnachlaesse-im-modehandel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/blog\/optimierte-preisnachlaesse-im-modehandel\/","title":{"rendered":"Optimierte Preisnachl\u00e4sse im Modehandel"},"content":{"rendered":"\t\t
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Laut einer Studie von Coresight<\/a> verschenkt der Einzelhandel im Non-Food-Bereich allein im Jahr 2019 rund 300 Milliarden Dollar an Umsatz. Aber wussten Sie, dass Sie Ihre Abschlagsberechnungen optimieren und Rabatte effektiver nutzen k\u00f6nnen, um Ihren Bestand zu reduzieren und gleichzeitig Ihre Kapitalrendite zu optimieren? In diesem Artikel erkl\u00e4ren wir Ihnen, wie das geht.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Rabatte im Modeeinzelhandel anbieten\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Der Modehandel ist unbest\u00e4ndig und schnelllebig. Dank Rabattschlachten wie dem Mid-Season-Sale und der Shopping-Week scheint es, als w\u00fcrde das ganze Jahr zu einem einzigen gro\u00dfen Ausverkauf werden. Au\u00dferdem m\u00fcssen die Preise aufgrund der gro\u00dfen Bandbreite an Produkttypen st\u00e4ndig optimiert werden. Hinzu kommt, dass saisonale Modeartikel einen extrem kurzen Lebenszyklus haben: M\u00e4ntel, die im Herbst aus den Regalen fliegen, sind im Fr\u00fchjahr f\u00fcr die Kunden nicht mehr interessant.<\/p>

Starke Preisnachl\u00e4sse am Ende der Saison anzubieten, um Platz f\u00fcr neue Ware zu schaffen, ist fast nie rentabel. Dennoch spielen Preisnachl\u00e4sse f\u00fcr Einzelh\u00e4ndler nach wie vor eine zentrale Rolle, um hohe Gewinnspannen und Gewinneinbu\u00dfen zu vermeiden. Zum Gl\u00fcck k\u00f6nnen KI (k\u00fcnstliche Intelligenz), dynamische Preisgestaltung und Algorithmen des maschinellen Lernens helfen, indem sie optimierte Preise vorschlagen und so die Abschl\u00e4ge verringern. Nur wenn Sie die H\u00f6he und den Zeitpunkt Ihrer Abschl\u00e4ge aufeinander abstimmen, k\u00f6nnen Sie die Risiken effektiv minimieren und die Gewinne maximieren.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Wie kann eine auf maschinellem Lernen basierende Software f\u00fcr dynamische Preisgestaltung bei der Optimierung von Preisnachl\u00e4ssen helfen?\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Modehandelsriesen wie Zalando oder ABOUT YOU gehen mit gutem Beispiel voran: Sie haben ihre gesamten Preisfindungsprozesse mithilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz automatisiert. Dies hat es ihnen erm\u00f6glicht, kontinuierlich optimierte Preise f\u00fcr jedes Produkt in allen ihren Vertriebskan\u00e4len festzulegen. Wie das? Auf maschinellem Lernen basierende Preissetzungssoftware<\/a> verwendet sogenannte Preisfindungsalgorithmen, die die Auswirkungen verschiedener Preissenkungen auf Umsatz und Gewinn prognostizieren. Moderne Preisgestaltungssoftware ist in der Lage, eine Vielzahl von Kriterien zu ber\u00fccksichtigen, z. B. Produktgruppen oder -kategorien, aktuelle Lagerbest\u00e4nde, Wettbewerbsintensit\u00e4t, Preise der Konkurrenz, aktuelle Nachfrage, sich abzeichnende Trends und sogar das Wetter. Das System kann auch individuelle Rabatte f\u00fcr einzelne Regionen und Artikel generieren.<\/p>

Auf der Grundlage der Preisprognosen des Algorithmus werden die Preise so optimiert, dass mit dem aktuellen Bestand die h\u00f6chsten Gewinne erzielt werden und der Abverkauf innerhalb einer bestimmten Frist erfolgt. Die Ergebnisse der Preisprognose erm\u00f6glichen es dem Algorithmus, die Preise zu erh\u00f6hen und zu senken und so die Abschl\u00e4ge und Gewinne f\u00fcr einen bestimmten Artikel w\u00e4hrend seines gesamten Lebenszyklus automatisch zu optimieren. Die Einzelh\u00e4ndler bestimmen, wie oft die Preise aktualisiert werden sollen, wobei die M\u00f6glichkeiten von w\u00f6chentlich bis mehrmals t\u00e4glich reichen. Omnichannel-H\u00e4ndler k\u00f6nnen auch die idealen Preise f\u00fcr ihre jeweiligen Touchpoints ermitteln, sei es in ihren Online-Shops, Shopping-Apps oder Ladengesch\u00e4ften.<\/p>

Auf maschinellem Lernen basierende Software f\u00fcr dynamische Preisgestaltung hat die einzigartige F\u00e4higkeit, aus Rabattaktionen zu lernen und sich kontinuierlich anzupassen und zu verbessern. Die Software lernt nicht nur aus vergangenen Daten, sondern auch aus Kategorien und Marken.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Preisgestaltung: die Vorteile einer fortschrittlichen Preisgestaltungssoftware f\u00fcr Modeh\u00e4ndler\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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