{"id":18360,"date":"2026-09-18T14:19:59","date_gmt":"2026-09-18T12:19:59","guid":{"rendered":"https:\/\/7learnings.com\/?p=18360"},"modified":"2026-10-16T10:06:54","modified_gmt":"2026-10-16T08:06:54","slug":"tool-zur-ersetzung-regelbasierter-preisgestaltung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/blog\/tool-zur-ersetzung-regelbasierter-preisgestaltung\/","title":{"rendered":"Wann Sie eine Preisgestaltungssoftware ersetzen sollten, die Ihre Gewinnspanne schm\u00e4lert"},"content":{"rendered":"\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Die meisten Teams stellen sich die Frage, ob sie ihre Preisgestaltungssoftware ersetzen sollten, erst dann, wenn sie dazu gezwungen werden. Das Tool l\u00e4uft, die Preise werden aktualisiert, und der Einzelposten wird verl\u00e4ngert. Allerdings sind \u201ees funktioniert\u201c und \u201ees bringt uns Geld ein\u201c zwei verschiedene Dinge, und genau in dieser L\u00fccke zeigen sich die Auswirkungen auf die Ergebnisse. <\/span><\/p>

Nehmen wir einen Einzelh\u00e4ndler, der etwa ein Jahr lang ein einfaches Tool zur Preisneufestsetzung einsetzte. Dieses passte die Preise auf der Grundlage von Wettbewerbsdaten und voreingestellten Regeln an \u2013 und das auf zuverl\u00e4ssige Weise. Was es jedoch nicht leisten konnte, war die Ber\u00fccksichtigung der Preiselastizit\u00e4t. Infolgedessen passte es die Preise bei Produkten mit geringer Elastizit\u00e4t stets an die Wettbewerber an, obwohl eine solche Preisangleichung keinerlei Vorteile brachte. <\/span><\/p>

Der Einzelh\u00e4ndler verzichtete kontinuierlich auf Gewinne bei Artikeln, die die Kunden zum h\u00f6heren Preis gekauft h\u00e4tten. Das Tool versagte nicht; es stie\u00df lediglich an seine Grenzen, und die Kosten dieser Obergrenze schlugen sich lediglich in der Margenabrechnung nieder. <\/span><\/p>

Wenn Sie \u00fcberlegen, ob Sie Ihre Preisgestaltungssoftware austauschen sollen, sollten Sie sich fragen, ob das derzeitige Tool Nachfrage und Preise im Hinblick auf ein gesch\u00e4ftliches Ziel prognostiziert oder ob es lediglich wettbewerbs- und regelbasierte Anpassungen automatisiert. Ein Tool muss nicht unbedingt fehlerhaft sein, um einen Austausch zu rechtfertigen. Genau dies wird Ihnen dieser Leitfaden verdeutlichen. <\/span><\/p>

Wir werden uns eingehend damit befassen, was ein Tool, das optimiert, von einem unterscheidet, das lediglich automatisiert, wie hoch die Kostenobergrenze ist, woran Sie erkennen, dass Sie diese erreicht haben, und wie Sie die Argumente f\u00fcr einen Wechsel zusammenstellen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Ein Tool zu haben und Preise zu optimieren sind zwei verschiedene Dinge\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Zahlreiche Preisgestaltungssoftwareprogramme legen Preise automatisch fest. Tats\u00e4chlich ist eine <\/span>regelbasierter Preisberechner<\/span><\/a> und eine Prognoseplattform k\u00f6nnen beide Preise \u00e4ndern, ohne dass jemand eine Tabellenkalkulation bearbeiten muss. Beide fallen unter den Oberbegriff \u201edynamische Preisgestaltung\u201c, und Anbieter vermarkten oft das eine wie das andere als Software f\u00fcr dynamische Preisgestaltung. Der Unterschied liegt darin, worauf die Automatisierung ausgerichtet ist. <\/span><\/p>

Ein Repricer f\u00fchrt Anweisungen aus: Anpassung an den niedrigsten Wettbewerberpreis, Preissenkung um 20 % nach sechs Wochen, Beibehaltung einer festen Marge. Er automatisiert die Umsetzung einer Entscheidung, die Sie bereits getroffen haben. Ein Prognosetool sagt voraus, wie sich die Nachfrage entwickeln wird, legt Preise fest, um ein definiertes Ziel zu erreichen (z. B. Saisongewinn, Umsatz, Absatz oder Optimierung von Preisnachl\u00e4ssen), und passt diese dann an, wenn sich die Bedingungen \u00e4ndern. <\/span><\/p>

Ein wirklich n\u00fctzliches Tool kann beides: Es legt Preise automatisch fest und optimiert die Ergebnisse, die sich aus diesen Preisen ergeben. Automatisierung allein sorgt f\u00fcr Schnelligkeit, doch erst die Preisoptimierung wandelt diese Schnelligkeit in greifbare Ergebnisse um. <\/span><\/p>

Diese Kombination wird manchmal als hybrides Preismodell bezeichnet: Automatisierung und Optimierung im Zusammenspiel. Verwenden Sie pr\u00e4zise Begriffe und bleiben Sie auf Augenh\u00f6he; es geht um die Tiefe der F\u00e4higkeiten, nicht um die Kompetenz. <\/span><\/p>

Was regelbasierte Tools und Preisanpassungsprogramme tats\u00e4chlich leisten<\/b><\/h3>

Ein regelbasiertes Tool wendet die von Ihnen vorgegebene Preisbildungslogik an und gibt Auskunft dar\u00fcber, was geschehen ist. Prisync ist ein bekanntes Beispiel f\u00fcr diese Kategorie. Dies ist n\u00fctzlich, wenn die Regel der Realit\u00e4t entspricht, doch das Tool hat keine M\u00f6glichkeit zu erkennen, wann dies nicht der Fall ist. <\/span><\/p>

Angenommen, ein Repricer ist so eingestellt, dass er den niedrigsten Preis eines Mitbewerbers im gesamten Katalog anpasst. Diese Logik ist f\u00fcr Markenartikel mit echten Substituten sinnvoll, doch dieselbe Regel gilt f\u00fcr alle Artikel, einschlie\u00dflich eines Wintermantels einer Eigenmarke, f\u00fcr den es kein identisches Konkurrenzprodukt gibt. Der Mantel wird f\u00fcr 120 Dollar verkauft, bei St\u00fcckkosten von 60 Dollar, sodass bei jedem Verkauf eine Marge von 60 Dollar erzielt wird. Das Tool findet einen vergleichbaren Mantel, der anderswo f\u00fcr 99 $ angeboten wird, und passt den Preis nach unten an, wodurch sich die Marge pro Mantel auf 39 $ verringert. <\/span><\/p>

Da es f\u00fcr den Mantel keinen exakten Ersatz gibt und die K\u00e4ufer dieses Produkts keine Vergleichsk\u00e4ufe bei diesem Wettbewerber t\u00e4tigten, wirkte sich die Preisanpassung kaum auf das Absatzvolumen aus: Die St\u00fcckzahl stieg nur geringf\u00fcgig von 100 auf 105. Matching \u201egewann\u201c den Vergleich, machte dabei jedoch Verluste. Die Marge sinkt von 6.000 $ (100 \u00d7 60 $) auf 4.095 $ (105 \u00d7 39 $): Das bedeutet, dass 1.900 $ verschenkt wurden, um f\u00fcnf M\u00e4ntel mehr zu verkaufen. <\/span><\/p>

Der Preisberechnungsalgorithmus tat genau das, was ihm vorgegeben wurde, doch er hatte keine M\u00f6glichkeit zu erkennen, dass es sich bei dem Produkt um ein unelastisches Gut handelte. Auf den Preis eines Mitbewerbers zu reagieren ist nicht dasselbe wie die Nachfrage zu verstehen. Multipliziert man dies mit dem gesamten Sortiment, wird dies zu einem strukturellen Problem. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Eine\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Was die pr\u00e4diktive Optimierung zus\u00e4tzlich bietet<\/b><\/h3>

Die Optimierung beginnt bei der Nachfrage, wobei abgesch\u00e4tzt wird, wie preisempfindlich jedes einzelne Produkt ist \u2013 einschlie\u00dflich Eigenmarken und Sortimente mit vielen Varianten \u2013, wobei Wettbewerbsdaten als zus\u00e4tzlicher Datenpunkt und nicht als Grundlage f\u00fcr die gesamte Entscheidung herangezogen werden. Anschlie\u00dfend werden die Auswirkungen eines Preises auf Gewinn, Umsatz und Absatz vor dessen Einf\u00fchrung prognostiziert. <\/span><\/p>

Anstatt zu fragen, was der Wettbewerber tut, wird gefragt, welcher Preis dem von Ihnen gesetzten Ziel am n\u00e4chsten kommt. Dies kann <\/span> Ihnen mitteilen <\/span>, was tats\u00e4chlich hinter jeder Empfehlung steckt<\/span><\/a> , anstatt dies in einer \u201eBlack Box\u201c zu belassen.<\/span><\/p>

Bei dem oben gezeigten Mantel w\u00fcrde ein Optimierungstool das Produkt als unelastisch erkennen und den Preis beibehalten, um die Marge von 60 Dollar zu sichern \u2013 ein grundlegender Fall der Margensicherung \u2013, anstatt einer Anpassung nachzujagen, die nichts an der Situation \u00e4ndert.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Die Kosten f\u00fcr den Einsatz regelbasierter Tools und Preisneuberechnungsprogramme\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Ohne eine eingehendere Preisanalyse ist es schwierig, die negativen Auswirkungen einer regelbasierten Preisgestaltung zu ermitteln, bis der Margenbericht nachtr\u00e4glich gepr\u00fcft wird.<\/span><\/p>

Im <\/span>Hive-Barometer 2026<\/span><\/a>In einer Umfrage unter f\u00fchrenden F\u00fchrungskr\u00e4ften im Einzelhandel nannten 38 % der Einzelh\u00e4ndler verpasste Umsatzchancen als den gr\u00f6\u00dften Kostenfaktor infolge einer ineffizienten Preisgestaltung, w\u00e4hrend 29 % auf Margenverluste hinwiesen. Dies sind die beiden Probleme, die ein Tool mit festgelegten Obergrenzen verursacht: <\/span><\/p>

  1. Die Preise f\u00fcr Produkte, die sich ohnehin verkauft h\u00e4tten, wurden zu niedrig angesetzt<\/span><\/li>
  2. Die Preise f\u00fcr Produkte, die einen h\u00f6heren Erl\u00f6s h\u00e4tten erzielen k\u00f6nnen, wurden nicht optimiert<\/span><\/li><\/ol>

    Demgegen\u00fcber verzeichnet 7Learnings bei kontrollierten A\/B-Tests bei seinen Kunden aus der Modebranche einen durchschnittlichen Gewinnanstieg von \u00fcber 15 %. Die Differenz zwischen diesen Zahlen entspricht den Kosten, die der Status quo verursacht. <\/span> <\/span><\/a><\/p>

    McKinseys \u201eState of Fashion 2026\u201c<\/span><\/a> stellt Margen-, Kosten- und Liquidit\u00e4tsstrategie ganz oben auf die Agenda f\u00fcr 2026, wobei Preisgestaltung und Bestandsmanagement zu den Bereichen des Gesch\u00e4ftsmodells geh\u00f6ren, die am st\u00e4rksten unter Druck stehen. Ein Tool, das keine Optimierung erm\u00f6glicht, l\u00e4sst diesen Druck im Wesentlichen unber\u00fccksichtigt. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    Wie Sie erkennen, dass Ihr derzeitiges Werkzeug an seine Grenzen st\u00f6\u00dft<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    Preisgestaltungsteams erkennen oft schnell die Anzeichen daf\u00fcr, dass ihre Preismanagement-Software ausgedient hat. Zu den Hinweisen, auf die Sie achten sollten, geh\u00f6ren unter anderem: <\/span><\/p>