{"id":10801,"date":"2024-10-07T15:06:15","date_gmt":"2024-10-07T13:06:15","guid":{"rendered":"https:\/\/7learnings.com\/blog\/ai-verbessert-konkurrierende-preisgestaltung-strategien\/"},"modified":"2024-10-07T15:07:21","modified_gmt":"2024-10-07T13:07:21","slug":"ai-verbessert-konkurrierende-preisgestaltung-strategien","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/blog\/ai-verbessert-konkurrierende-preisgestaltung-strategien\/","title":{"rendered":"Die Rolle der KI bei der Verbesserung der Preisstrategien der Wettbewerber"},"content":{"rendered":"\t\t
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Angesichts der rasanten Marktdynamik und des scharfen Wettbewerbs st\u00f6\u00dft die traditionelle Preisgestaltung der Wettbewerber an ihre Grenzen. KI-L\u00f6sungen sind jedoch wie geschaffen f\u00fcr die Bew\u00e4ltigung von Komplexit\u00e4t. In diesem Artikel gehen wir der Frage nach, wie Sie die Preisgestaltung Ihrer Wettbewerber mit KI verbessern und die einst \u00fcberlegenen Konkurrenten \u00fcbertreffen k\u00f6nnen. <\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Einf\u00fchrung in wettbewerbsf\u00e4hige Preisstrategien\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die Preisgestaltung durch Wettbewerber ist eine der beliebtesten Methoden zur Preisoptimierung. Sie ist effektiv, denn Preise sind ein wichtiger Entscheidungsfaktor f\u00fcr Verbraucher. 87% der Kunden wollen beim Kauf ein gutes Gesch\u00e4ft machen, so eine <\/span>Google Retail Studie<\/span><\/a>. <\/span> <\/p>\n

Die traditionelle Preisgestaltung der Wettbewerber erfolgt jedoch manuell oder regelbasiert, und beide Methoden k\u00f6nnen mit der aktuellen Technologie nicht mehr mithalten. Lassen Sie uns einen genaueren Blick darauf werfen. <\/span><\/p>\n

Manuelle Preisoptimierung:<\/b> Wenn <\/span>Preisoptimierung<\/span><\/a> manuell durchgef\u00fchrt wird, behalten die Einzelh\u00e4ndler ihre Hauptkonkurrenten im Auge und versuchen, die Preise f\u00fcr wichtige Produkte leicht zu senken, um neue Kunden anzulocken und trotzdem eine gute Marge zu erzielen. Zumindest versuchen Einzelh\u00e4ndler, f\u00fcr identische Produkte die gleichen Preise zu verlangen wie ihre Konkurrenten. Aber vor allem beim Online-Verkauf ist es unm\u00f6glich, ohne technologische Hilfe alle relevanten Akteure zu \u00fcberwachen. <\/span><\/p>\n

Regelbasierte Preisgestaltung:<\/b> Hier bieten regelbasierte Preisgestaltungstools eine L\u00f6sung: Einzelh\u00e4ndler f\u00fcgen hinzu, welche Einzelh\u00e4ndler sie \u00fcberwachen wollen und legen feste Regeln fest, wie sie auf Preis\u00e4nderungen reagieren sollen, z.B.: „Wenn Einzelh\u00e4ndler A Produkt B rabattiert, dann senken wir unseren Preis f\u00fcr Produkt B und geben weitere 2% dazu.“ <\/span> <\/p>\n

Allerdings reagieren diese Tools nur langsam auf Marktver\u00e4nderungen, was bedeutet, dass Rabatte unn\u00f6tig lange laufen k\u00f6nnen. Die Tools wurden f\u00fcr eine Zeit entwickelt, in der Preisanpassungen monatlich, vielleicht w\u00f6chentlich vorgenommen wurden, aber nicht f\u00fcr unsere Zeit, in der sich die Preise auf Online-Marktpl\u00e4tzen wie Amazon automatisch alle zehn Minuten \u00e4ndern. Au\u00dferdem fehlt der Rate der Preiserh\u00f6hung oder -senkung eine solide Datengrundlage, was unn\u00f6tige Gewinneinbu\u00dfen bedeutet. Mit dem Erreichen eines soliden Reifegrads der KI erhalten Einzelh\u00e4ndler eine bessere M\u00f6glichkeit, die Preisgestaltung f\u00fcr Wettbewerber durchzuf\u00fchren. <\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Einf\u00fchrung in KI bei der Preisgestaltung im Einzelhandel\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Lassen Sie uns kurz rekapitulieren, was k\u00fcnstliche Intelligenz, oder KI, eigentlich ist. KI-Software arbeitet mit Algorithmen, die die menschliche Entscheidungsfindung imitieren. Sie k\u00f6nnen riesige Datenmengen nahezu in Echtzeit analysieren, was f\u00fcr Menschen unm\u00f6glich ist, und Zusammenh\u00e4nge erkennen, die Menschen \u00fcbersehen. Auf diese Weise k\u00f6nnen KI-L\u00f6sungen Entscheidungen optimieren und vorhersagen, wie sich verschiedene Entscheidungen auf die Zukunft auswirken werden. <\/span><\/p>\n

Bei der Preisgestaltung werden KI-Tools zur Analyse aller Arten relevanter interner und externer Daten eingesetzt, um die besten Preise zu ermitteln, die ein Gleichgewicht zwischen der Zahlungsbereitschaft der Kunden und dem Interesse des Einzelh\u00e4ndlers an Gewinnsteigerungen herstellen. Algorithmen zur vorausschauenden Preisgestaltung berechnen die Preiselastizit\u00e4t und k\u00f6nnen auf der Grundlage historischer Daten vorhersagen, wie sich Preis\u00e4nderungen auf die Nachfrage, den Bestand oder den Umsatz auswirken werden. KI kann die Preise sogar auf Autopilot steuern, wenn ein bestimmtes Gesch\u00e4ftsziel vorgegeben ist. <\/span><\/p>\n

Kurz gesagt: KI nimmt dem R\u00e4tselraten bei der Preisgestaltung ein Ende und erm\u00f6glicht es Einzelh\u00e4ndlern, ihre Gewinne zuverl\u00e4ssig und effizient zu maximieren. Sehen Sie unser <\/span>kostenloses Webinar \u00fcber KI in der Preisgestaltung im Einzelhandel<\/span><\/a>in dem unser CEO die Vorteile der vorausschauenden Preisgestaltung n\u00e4her erl\u00e4utert. <\/span> <\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Schl\u00fcsselrollen der KI bei der Preisgestaltung im Wettbewerb\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Angesichts der zunehmenden Komplexit\u00e4t der M\u00e4rkte und der Geschwindigkeit der Marktver\u00e4nderungen ist der Einsatz von KI in der Preisgestaltung eine schiere Notwendigkeit, um wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben, und die Integration von KI in die Preisgestaltung ist der beste Weg, um die Oberhand zu behalten. Werfen wir einen genaueren Blick darauf, wo und wie k\u00fcnstliche Intelligenz den Erfolg bei der Preisgestaltung im Vergleich zu traditionellen Methoden steigert. <\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Datenerfassung & Analyse<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Ohne KI waren Marktanalysen durch die Menge der Daten, die in angemessener Zeit verarbeitet werden konnten, und durch die Kapazit\u00e4ten der regelbasierten Preisgestaltungstools begrenzt. Die Preisgestaltungssoftware konnte nur einige wenige Schl\u00fcsselmetriken ber\u00fccksichtigen, um optimale Preispunkte zu berechnen, und war nicht in der Lage, ihren Dateninput h\u00e4ufig zu aktualisieren, was gro\u00dfe Verz\u00f6gerungen bei Preisanpassungen an die Marktdynamik bedeutete. <\/span><\/p>\n

KI-Algorithmen ver\u00e4ndern das Spiel: Sie sind problemlos in der Lage, Hunderte und Tausende von Datenpunkten aus verschiedenen Quellen in Sekundenschnelle zu analysieren, z.B. die Preise der Wettbewerber, Markttrends und das Kundenverhalten. Einzelh\u00e4ndler m\u00fcssen nicht mehr wissen, welche Ver\u00e4nderungen in den Variablen sich auf ihre Nachfrage oder ihren Umsatz auswirken, sondern k\u00f6nnen sich auf die KI-Software verlassen, um die Zusammenh\u00e4nge zu erkennen und die Preise anzupassen, damit die Gewinne hoch bleiben. Laut einem <\/span>Bericht von Accenture<\/span><\/a>k\u00f6nnen Unternehmen, die KI strategisch in ihre Organisation einbinden, bis 2035 mit einer Steigerung der Rentabilit\u00e4t von durchschnittlich 38 Prozent rechnen. <\/span> <\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Dynamische Preisgestaltung<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die dynamische Preisgestaltung ist eine der st\u00e4rksten Ver\u00e4nderungen in der Preisgestaltung, die durch KI erm\u00f6glicht wird. Die Algorithmen des maschinellen Lernens beobachten den Markt kontinuierlich und aktualisieren ihre Berechnungen der Preiselastizit\u00e4t nahezu in Echtzeit. So k\u00f6nnen Einzelh\u00e4ndler selbst kleine Zeitfenster nutzen, die sich auf dem Markt ergeben. <\/span><\/p>\n

Fortschrittliche KI-L\u00f6sungen f\u00fcr die Preisgestaltung aktualisieren die Berechnungen nicht nur schnell, sondern k\u00f6nnen die Preise auch automatisch anpassen, um vordefinierte Ziele zu erreichen, z. B. bestimmte Verkaufszahlen, Lagerbest\u00e4nde oder das Verh\u00e4ltnis zu den Preisen der Wettbewerber. Ohne KI-basierte Automatisierung sind Einzelh\u00e4ndler einfach nicht schnell genug, um die Vorteile der Situation zu nutzen. Die Ergebnisse der dynamischen Preisgestaltung sind beeindruckend. Nach dem Feedback unserer Kunden und einer <\/span>pwc-Studie<\/span><\/a>k\u00f6nnen Einzelh\u00e4ndler mit einer durchschnittlichen Umsatzsteigerung von 8-10 Prozent rechnen. <\/span> <\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Pr\u00e4diktive Analytik<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Pr\u00e4diktive Analytik ist die n\u00e4chste Stufe der KI-basierten Preisgestaltung. Durch die Analyse historischer Daten k\u00f6nnen KI-Algorithmen vorhersagen, wie sich Preis\u00e4nderungen auf wichtige Gesch\u00e4ftskennzahlen wie Nachfrage, Umsatz, Lagerbest\u00e4nde usw. auswirken werden. W\u00e4hrend herk\u00f6mmliche Prognosen auf linearen Annahmen beruhen, kann KI nicht-lineare Zusammenh\u00e4nge erkennen und viel mehr Variablen in ihre Berechnungen einbeziehen, was ihre Prognosen sehr genau macht – zus\u00e4tzlich zu ihrer besseren Kosteneffizienz und Arbeitsgeschwindigkeit. <\/span><\/p>\n

F\u00fcr Einzelh\u00e4ndler ist die vorausschauende Preisgestaltung ein unsch\u00e4tzbarer Vorteil. Strategisch eingesetzt, hilft es Unternehmen, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein und den Herausforderungen des Marktes gut vorbereitet zu begegnen. Mit dem Wissen \u00fcber k\u00fcnftige Trends wird es auch viel einfacher, sich auf \u00c4nderungen der Kundenpr\u00e4ferenzen vorzubereiten und immer das zu liefern, was gefragt ist. Ein zus\u00e4tzlicher Gewinnschub inbegriffen. <\/span><\/p>\n

F\u00fcr weitere Details lesen Sie unseren Leitfaden zur Preisvorhersage<\/span><\/a><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Preisoptimierung<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die KI-gest\u00fctzte Preisoptimierung ermittelt die Zahlungsbereitschaft der Kunden f\u00fcr ein bestimmtes Produkt auf der Grundlage historischer Daten. Algorithmen des maschinellen Lernens berechnen die Preiselastizit\u00e4t, also das optimale Gleichgewicht zwischen Nachfrage und Angebot. Im Gegensatz zu traditionellen Methoden ist die Datengrundlage der KI-gest\u00fctzten Preisgestaltung viel breiter und bietet Einzelh\u00e4ndlern eine ganzheitlichere Sicht. <\/span><\/p>\n

Je nach KI-L\u00f6sung k\u00f6nnen Einzelh\u00e4ndler auch funktions\u00fcbergreifend optimieren, z. B. Marketing und Preisgestaltung gemeinsam optimieren, um sicherzustellen, dass Rabatte die Rentabilit\u00e4t nicht sabotieren. Sie k\u00f6nnen zwischen langfristigen und kurzfristigen Prognosen w\u00e4hlen und die Preise vorausschauender anpassen. <\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Vorteile von KI-unterst\u00fctzten Preisstrategien<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Im Vergleich zur Preisgestaltung der Konkurrenz bietet die KI-basierte Preisgestaltung mehr M\u00f6glichkeiten, die Preise an Ihre individuelle Gesch\u00e4ftssituation und Ihre Ziele anzupassen. Als <\/span>BCG hat erw\u00e4hnt<\/span><\/a>Die Preisgestaltung ist einer der besten Ankn\u00fcpfungspunkte f\u00fcr die Integration von KI in jedem Unternehmen. Lassen Sie uns die Vorteile einer KI-basierten Preisgestaltung zusammenfassen. <\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Erh\u00f6hte Genauigkeit und Effizienz<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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KI reduziert manuelle Fehler erheblich und beschleunigt Marktanalysen, da sie 80 Prozent der manuellen Arbeit \u00fcberfl\u00fcssig macht, die bis vor kurzem f\u00fcr die Festlegung optimaler Preise erforderlich war. Au\u00dferdem sorgen KI-Algorithmen f\u00fcr zuverl\u00e4ssige Prognosen, die nicht nur kurzfristig, sondern auch langfristig funktionieren und eine Preisoptimierung erm\u00f6glichen, die den gesamten Lebenszyklus eines Produkts ber\u00fccksichtigt. <\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Gesteigerte Wettbewerbsf\u00e4higkeit<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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KI ist bei der Preisgestaltung noch nicht Standard. Im Moment haben Einzelh\u00e4ndler, die fortschrittliche KI zur Preisoptimierung einsetzen, einen unschlagbaren Vorteil gegen\u00fcber ihrer KI-losen Konkurrenz – und werden ihren Erfolg wahrscheinlich in einem zweistelligen Gewinnanstieg sehen. <\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Maximierte Gewinnspannen<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Schnellere Preisanpassungen, genauere Prognosen und Marketing\u00fcberwachung fast in Echtzeit – es gibt viele M\u00f6glichkeiten, wie Einzelh\u00e4ndler mit KI ihre Gewinne steigern k\u00f6nnen. Bei unseren Kunden haben wir eine Umsatz- und Gewinnsteigerung von bis zu 10 Prozent innerhalb weniger Wochen beobachtet. <\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Was sind die Herausforderungen, die bei der Verbesserung der Preisgestaltung von Wettbewerbern durch KI zu bew\u00e4ltigen sind? <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die beste KI-L\u00f6sung f\u00fcr die Preisgestaltung kann die Erwartungen erf\u00fcllen, wenn sie mit einer soliden Datengrundlage arbeitet. Einzelh\u00e4ndler m\u00fcssen in die Verbesserung ihrer Datenverwaltung investieren, insbesondere in die Zug\u00e4nglichkeit und Qualit\u00e4t ihrer Daten. Ungenaue Daten f\u00fchren zu fehlerhaften KI-Berechnungen und in der Folge zu Entscheidungen, die sich negativ auf die Kundenzufriedenheit und den Umsatz auswirken k\u00f6nnen. <\/span><\/p>\n

Daher sollten Einzelh\u00e4ndler die einzelnen Anbieter genau unter die Lupe nehmen: Es gibt gro\u00dfe Unterschiede bei den Anforderungen, die KI-L\u00f6sungen an die Daten stellen, um zuverl\u00e4ssig gute Ergebnisse zu erzielen. 7Learnings zum Beispiel kann mit einer vergleichsweise kleinen Datenbank arbeiten und unterst\u00fctzt Kunden bei der Bereinigung und Aggregation ihrer Daten. <\/span><\/p>\n

Eine weitere Herausforderung bei der Implementierung von KI-gest\u00fctzter Preisgestaltung ist die Integration der neuen Preisgestaltungsl\u00f6sung in bestehende Systeme. Im Idealfall finden Sie eine L\u00f6sung, die Sie nicht dazu zwingt, in API-Programmierung zu investieren, sondern mehrere Konnektoren bietet, so dass Sie mit wenigen Klicks nahtlose Datenpipelines aufbauen k\u00f6nnen. <\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Reale Ergebnisse von KI-gest\u00fctzter Preisgestaltung bei Wettbewerbern <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die Regeln f\u00fcr eine erfolgreiche Preisgestaltung haben sich ge\u00e4ndert<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Wir haben schon oft \u00fcber das Potenzial von KI bei der Preisgestaltung gesprochen. Schauen wir uns zwei unserer Kunden an, um zu sehen, was Unternehmen mit 7Learnings tats\u00e4chlich erreicht haben. <\/span><\/p>\n

Westwing ist einer der f\u00fchrenden Premium-E-Commerce-H\u00e4ndler im Bereich Home & Living. Das Unternehmen ist in einem hart umk\u00e4mpften Markt t\u00e4tig. Niedrige Preise sind notwendig, um Marktanteile zu halten, aber es besteht immer die Gefahr, die Preise unn\u00f6tig zu senken. Mit 7Learnings konnte Westwing seine Preise optimieren, um seine Gewinne deutlich zu steigern und gleichzeitig keine Marktanteile zu verlieren. <\/span><\/p>\n

Mit Hilfe von KI-Analysen und Automatisierungen war Westwing au\u00dferdem in der Lage, die Preisgestaltung erfolgreich an regionale Unterschiede, Vertriebskan\u00e4le und Produktattribute anzupassen – und dabei die Betriebszeit zu halbieren. <\/span><\/p>\n<\/p>\n

Lesen Sie die vollst\u00e4ndige Fallstudie <\/span><\/a><\/p>\n<\/p>\n

Der Sportmodeh\u00e4ndler INTERSPORT ist eines der bekanntesten Unternehmen der Branche in Deutschland und verkauft sowohl online als auch offline. Das umfangreiche Sortiment mit stark saisonalen Produkten macht die Preisoptimierung zu einer Herausforderung. Mit 7Learnings verkn\u00fcpfte INTERSPORT seine zahlreichen unterschiedlichen Datenquellen und machte sie f\u00fcr Analysen zug\u00e4nglich. Die KI beschleunigte und automatisierte den Prozess der Preisanpassung und erm\u00f6glichte eine Genauigkeit bei der Optimierung, die mit den zuvor verwendeten manuellen Mitteln nicht m\u00f6glich war. Die Ergebnisse sind verbl\u00fcffend: Nach einigen Wochen erzielte INTERSPORT eine Umsatzsteigerung von 53 Prozent und einen Gewinnanstieg von sogar 115 Prozent. <\/span><\/p>\n<\/p>\n

Lesen Sie die vollst\u00e4ndige Fallstudie<\/span><\/a><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Mit k\u00fcnstlicher Intelligenz hat die Preisoptimierung eine neue \u00c4ra erreicht. Einzelh\u00e4ndler k\u00f6nnen die Preise mit minimalem manuellem Aufwand und maximaler Voraussicht schnell anpassen und ihre Gewinne auf eine Art und Weise steigern, die fr\u00fcher unm\u00f6glich war. Angesichts der hohen Marktdynamik, des harten Wettbewerbs und der unklaren wirtschaftlichen Aussichten ist KI ein wirksamer Schutz f\u00fcr Gesch\u00e4ftserfolg und Wachstum. <\/span><\/p>\n

So beeindruckend es auch sein mag, wir haben bisher nur einen schwachen Vorgeschmack auf die Auswirkungen gesehen, die KI-L\u00f6sungen in den kommenden Jahren f\u00fcr Unternehmen haben werden. Einzelh\u00e4ndler sollten sich jetzt so schnell wie m\u00f6glich mit den neuen Technologien und Arbeitsabl\u00e4ufen vertraut machen, um f\u00fcr zuk\u00fcnftige technologische Entwicklungen anpassungsf\u00e4hig zu bleiben. Der Mensch kann eine geschickt eingesetzte KI nicht \u00fcbertreffen. Der einzige Weg, um in Zukunft wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben, ist also, sich KI zu eigen zu machen und sie zu beherrschen. In der Preisgestaltung und in jeder anderen Abteilung Ihres Unternehmens. <\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Erreichen Sie ein neues Niveau der Preisoptimierung, indem Sie auf einen pr\u00e4diktiven, KI-basierten Ansatz umsteigen. Und so funktioniert es. <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":10799,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"_seopress_titles_title":"Verbessern Sie die Preisgestaltung Ihrer Wettbewerber mit AI | 7Learnings","_seopress_titles_desc":"Erreichen Sie eine neue Ebene der Preisoptimierung, indem Sie zu einem pr\u00e4diktiven, KI-basierten Ansatz wechseln. Hier erfahren Sie, wie KI-gest\u00fctzte Preisgestaltung bei Wettbewerbern funktioniert. ","_seopress_robots_index":"","_seopress_robots_follow":"","_seopress_robots_imageindex":"","_seopress_robots_snippet":"","_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_robots_breadcrumbs":"","_seopress_robots_freeze_modified_date":"","_seopress_robots_custom_modified_date":"","_seopress_robots_canonical":"","_seopress_social_fb_title":"","_seopress_social_fb_desc":"","_seopress_social_fb_img":"","_seopress_social_fb_img_attachment_id":0,"_seopress_social_fb_img_width":0,"_seopress_social_fb_img_height":0,"_seopress_social_twitter_title":"","_seopress_social_twitter_desc":"","_seopress_social_twitter_img":"","_seopress_social_twitter_img_attachment_id":0,"_seopress_social_twitter_img_width":0,"_seopress_social_twitter_img_height":0,"_seopress_redirections_value":"","_seopress_redirections_enabled":"","_seopress_redirections_enabled_regex":"","_seopress_redirections_logged_status":"","_seopress_redirections_param":"","_seopress_redirections_type":0,"_seopress_analysis_target_kw":"Preise der Mitbewerber","_seopress_news_disabled":"","_seopress_video_disabled":"","_seopress_video":[],"_seopress_pro_schemas_manual":[],"_seopress_pro_rich_snippets_disable_all":"","_seopress_pro_rich_snippets_disable":[],"_seopress_pro_schemas":[],"footnotes":""},"categories":[29],"tags":[],"class_list":["post-10801","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-industry-insights"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10801","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10801"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10801\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10799"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10801"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10801"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10801"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}