{"id":4671,"date":"2024-03-15T17:30:39","date_gmt":"2024-03-15T16:30:39","guid":{"rendered":"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/glossar-zur-preisgestaltung\/"},"modified":"2024-03-18T18:20:10","modified_gmt":"2024-03-18T17:20:10","slug":"glossar-zur-preisgestaltung","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/glossar-zur-preisgestaltung\/","title":{"rendered":"Glossar zur Preisgestaltung"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-page\" data-elementor-id=\"4671\" class=\"elementor elementor-4671 elementor-3572\" data-elementor-post-type=\"page\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3934c30 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"3934c30\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;,&quot;jet_parallax_layout_list&quot;:[]}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-89e9ffa e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"89e9ffa\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;jet_parallax_layout_list&quot;:[]}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-11de954 gradient-typo elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"11de954\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h1 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Glossar zur Preisgestaltung<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d9d65e8 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"d9d65e8\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;jet_parallax_layout_list&quot;:[]}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-499c110 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"499c110\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Ein Glossar f\u00fcr Einzelh\u00e4ndler, in dem sie sich \u00fcber wichtige Begriffe, Trends und Themen der Preisgestaltung informieren k\u00f6nnen. Erfahren Sie mehr \u00fcber dynamische Preisgestaltung, Preiselastizit\u00e4t, Nachfrageprognosen und vieles mehr.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-eeeaeef e-flex e-con-boxed e-con e-child\" data-id=\"eeeaeef\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;jet_parallax_layout_list&quot;:[]}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7a65b9b elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"7a65b9b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"#Form\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Herunterladen<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3fdec29 gradient-bg e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"3fdec29\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;jet_parallax_layout_list&quot;:[]}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f0f4605 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f0f4605\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2><span style=\"color: #ffffff;\">Wissenschaftliche Preisgestaltung<\/span><\/h2>\n<h5><span style=\"color: #ffffff;\"><b>Strategie der Preisgestaltung<\/b><\/span><\/h5>\n<p>Die <a href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/blog\/rules-based-vs-machine-learning-based-pricing\/\">Preisstrategie<\/a> bezieht sich auf die Art und Weise, wie ein Unternehmen die Preisgestaltung einsetzt, um seine strategischen Ziele zu erreichen, z. B. indem es niedrigere Preise anbietet, um das Verkaufsvolumen zu steigern, oder h\u00f6here Preise, um den R\u00fcckstand zu verringern. Trotz gewisser Unterschiede \u00fcberschneiden sich Preispolitik und -strategie in der Regel, und die verschiedenen Ans\u00e4tze und Methoden schlie\u00dfen sich nicht gegenseitig aus.<\/p>\n<ul>\n<li> <\/li>\n<li><b style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Preispolitik: <\/b><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Die Preispolitik bezieht sich darauf, wie ein Unternehmen die Preise f\u00fcr seine Produkte und Dienstleistungen auf der Grundlage von Kosten, Wert, Nachfrage und Wettbewerb festlegt.<\/span><\/li>\n<li><b style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Diskriminierung:<\/b><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\"> Preisdiskriminierung liegt vor, wenn ein Einzelh\u00e4ndler bestimmte Produkte bei starker Nachfrage von preissensiblen Kunden zu einem niedrigeren Preis verkauft und den Preis in Zeiten hoher Nachfrage erh\u00f6ht, um an preisunempfindliche Kunden zu verkaufen.<\/span><\/li>\n<li><b style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\"><a href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/blog\/optimized-mark-down-pricing-in-fashion-retail\/\">Coupons\/Gutscheine:<\/a> <\/b><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Coupons oder Gutscheine sind auf Codes basierende, einmalige Preisnachl\u00e4sse, die von Einzelh\u00e4ndlern an Kunden vergeben werden, in der Regel auf einer segmentierten Basis.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h5><span style=\"color: #ffffff;\"><strong>Preis<\/strong><b> Einstellung<\/b><\/span><\/h5>\n<p>Die Festlegung und Zuordnung von Preisen zu bestimmten Produkten, Kategorien oder Sortimenten.<\/p>\n<h5><span style=\"font-weight: bold; color: #ffffff; text-align: var(--text-align); background-color: transparent;\">Preisoptimierung<\/span><\/h5>\n<div><span style=\"color: #ffffff;\"><span style=\"font-weight: bold;\"> <\/span><\/span><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Die Bestimmung und Festsetzung von Preisen, die am besten geeignet sind, um die gesetzten Gesch\u00e4ftsziele eines Unternehmens zu erreichen &#8211; dies kann die Maximierung von Gewinn und Umsatz, der Verkauf einer bestimmten Menge an Lagerbest\u00e4nden, der Verkauf einer bestimmten Menge innerhalb einer bestimmten Zeitspanne usw. sein.<\/span><\/div>\n<h5><span style=\"color: #ffffff;\"><b>Statische Preisgestaltung<\/b><\/span><\/h5>\n<ul>\n<li><b><\/b>Ein von einem Einzelh\u00e4ndler festgelegter Preis, der zu keinem Zeitpunkt im Lebenszyklus des Produkts ge\u00e4ndert wird.<\/li>\n<\/ul>\n<h4><a href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/blog\/what-is-dynamic-pricing\/\"><b>Dynamische Preisgestaltung<\/b><\/a><\/h4>\n<ul>\n<li><a style=\"text-align: var(--text-align);\" href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/blog\/what-is-dynamic-pricing\/\"><b>Dynamische Preisgestaltung<\/b><\/a><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">  ist eine Methode, bei der Einzelh\u00e4ndler die Preise ihrer Produkte kontinuierlich und (halb-)automatisch an die Marktnachfrage anpassen, um die Absatzchancen zu erh\u00f6hen und die Gewinne zu optimieren. Mit anderen Worten, es werden variable Preise anstelle von Festpreisen verwendet.<\/span><\/li>\n<li>Die Software f\u00fcr Preisgestaltungsl\u00f6sungen wertet relevante Faktoren wie Nachfrage, Bestand und Preise der Konkurrenz aus, um den optimalen Preis f\u00fcr ein bestimmtes Produkt zu ermitteln. Auf der Grundlage der Preisstrategie des Einzelh\u00e4ndlers passt der Algorithmus die Produktpreise an, um Umsatz und Gewinn zu steigern und\/oder zu maximieren.<\/li>\n<\/ul>\n<h4><a href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/blog\/rules-based-vs-machine-learning-based-pricing\/\"><b>Regelbasierte Preisgestaltung<\/b><\/a><\/h4>\n<ul>\n<li> <\/li>\n<li><b style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Wettbewerbsorientierte Preisgestaltung<\/b><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\"> ist eine Form der <\/span><a style=\"text-align: var(--text-align);\" href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/blog\/rules-based-vs-machine-learning-based-pricing\/\">regelbasierten Preisgestaltung,<\/a><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\"> bei der es darum geht, den Preis eines Wettbewerbers f\u00fcr einen bestimmten Artikel zu erreichen oder zu unterbieten.<\/span><\/li>\n<li><b style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Kosten plus Preisgestaltung:<\/b><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">  Der Kostenaufschlag ist die einfachste Methode der Preisermittlung und verk\u00f6rpert den Grundgedanken des Gesch\u00e4ftslebens. Sie stellen etwas her und verkaufen es f\u00fcr mehr, als Sie f\u00fcr die Herstellung ausgegeben haben (weil Sie durch die Bereitstellung des Produkts einen Mehrwert geschaffen haben). Viele Unternehmen setzen bei der Markteinf\u00fchrung von Produkten in erster Linie auf die Kostenaufschlagsmethode.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h5><a href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/blog\/optimized-long-tail-pricing-with-machine-learning-technology\/\"><b>Auf maschinellem Lernen basierende Preisgestaltung<\/b><\/a><\/h5>\n<div> <\/div>\n<ul>\n<li>Moderne Preisgestaltungsl\u00f6sungen verwenden <a href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/blog\/optimized-long-tail-pricing-with-machine-learning-technology\/\">Algorithmen des maschinellen Lernens<\/a>, um optimale Preise zu ermitteln. Diese k\u00f6nnen die Zahlungsbereitschaft der Kunden anhand der Preiselastizit\u00e4t f\u00fcr ein bestimmtes Produkt messen. In Kombination mit Prognosealgorithmen k\u00f6nnen Algorithmen des maschinellen Lernens die Preis-Nachfrage-Kurve f\u00fcr jeden Artikel vorhersagen. Auf dieser Grundlage k\u00f6nnen Unternehmen die Preise automatisch auf ihre KPIs (Gesch\u00e4ftsziele) ausrichten. Da die Preisgestaltung dynamisch und automatisch auf eine \u00c4nderung des Kundenverhaltens reagiert, k\u00f6nnen Rabatte differenzierter und intelligenter eingesetzt werden.<\/li>\n<li>Zur Berechnung der Preiselastizit\u00e4t von Produkten werden Daten aus vergangenen Verkaufsaktivit\u00e4ten ausgewertet. Bei der Berechnung der optimalen Preise ber\u00fccksichtigt die Software Umsatz und Gewinn sowie alle relevanten Einflussgr\u00f6\u00dfen &#8211; von den Preisen der Wettbewerber bis hin zu Wetter und Saisonalit\u00e4t. Au\u00dferdem k\u00f6nnen verschiedene Preisszenarien simuliert und Umsatz-, Absatz- und Gewinnergebnisse f\u00fcr bestimmte Ziele prognostiziert werden. Eine fortschrittliche Preisgestaltungssoftware kann verschiedene Strategien f\u00fcr ausgew\u00e4hlte Kategorien beeinflussen, bei denen beispielsweise ein schneller Verkauf erw\u00fcnscht ist.<\/li>\n<\/ul>\n<h5><a href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/solution\/\"><b>Pr\u00e4diktive Preisgestaltung<\/b><\/a><\/h5>\n<ul>\n<li><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Der neue Standard in der Preisfindungstechnologie sind auf maschinellem Lernen basierende Preisfindungsmethoden, die fortschrittliche Algorithmen verwenden, die auf (halb-)automatische Weise aus ihren Ergebnissen lernen. Diese L\u00f6sungen k\u00f6nnen sich im Laufe der Zeit verbessern, indem sie durch kontinuierliches Lernen die optimalen Preispunkte f\u00fcr die Ziele eines Unternehmens finden.<\/span><\/li>\n<li>Ein weiterer Vorteil von auf maschinellem Lernen basierenden Preisgestaltungsanwendungen ist, dass sie interne und externe Daten in ihren Algorithmen ber\u00fccksichtigen k\u00f6nnen. Sie k\u00f6nnen auch umfangreichere und heterogenere Datens\u00e4tze verarbeiten als fr\u00fchere, eher begrenzte Technologien.<\/li>\n<li>Die neueste Generation der fortschrittlichen Technologie f\u00fcr dynamische Preisgestaltung,<a style=\"text-align: var(--text-align);\" href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/solution\/\"> <b>pr\u00e4diktive Preisgestaltung<\/b><\/a><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">wird durch seine robusten Vorhersage- und Optimierungsalgorithmen noch verst\u00e4rkt. Damit kann diese Technologie einen noch gr\u00f6\u00dferen Wert aus den vorhandenen Daten ziehen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h5><span style=\"color: #ffffff;\"><b>Preiskommunikation<\/b><\/span><\/h5>\n<p>Die Art und Weise, wie ein Einzelh\u00e4ndler den Verbrauchern seine Preise mitteilt (entweder durch die Methode oder den geteilten Wert).<\/p>\n<h5><a href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/blog\/demand-forecasting-a-new-use-for-machine-learning-in-retail\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Nachfrageprognose<\/a><\/h5>\n<div> <\/div>\n<ul>\n<li> <\/li>\n<li><a style=\"text-align: var(--text-align);\" href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/blog\/demand-forecasting-a-new-use-for-machine-learning-in-retail\/\">Nachfrageprognose<\/a><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">, ein Teil der pr\u00e4diktiven Analytik, zielt darauf ab, die Unternehmensf\u00fchrung zu verbessern und gleichzeitig kritische KPIs zu erf\u00fcllen, indem diese Daten genutzt werden, um die Kundennachfrage zu verstehen und vorherzusagen. Auf der Grundlage historischer Verkaufsdaten, neuester statistischer Verfahren und Algorithmen ist es m\u00f6glich, mit Hilfe von Nachfrageprognosen den k\u00fcnftigen Absatz abzusch\u00e4tzen.<\/span><\/li>\n<li>So k\u00f6nnen die Unternehmen das k\u00fcnftige Leistungsniveau genau definieren und ihre Preise so anpassen, dass sie ihre Ziele im Einklang mit Gewinn und Umsatz erreichen.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><a href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/blog\/price-elasticity\/\"><b>Preiselastizit\u00e4t<\/b><\/a><\/h2>\n<div> <\/div>\n<ul>\n<li><a style=\"text-align: var(--text-align);\" href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/blog\/price-elasticity\/\">Preiselastizit\u00e4t<\/a><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">  ist ein wesentlicher Faktor bei der Festlegung optimaler Preise. Die Preiselastizit\u00e4t misst, wie sich die Nachfrage nach einem Produkt nach einer Preisanpassung ver\u00e4ndert. Die Preiselastizit\u00e4t kann mit einer mathematischen Formel berechnet werden, um eine Nachfragefunktion in Form einer Nachfragekurve zu erstellen, die zeigt, wie oft ein Produkt zu welchem Preis verkauft wird. Gleichzeitig kann mit Hilfe der Nachfragefunktion (oder Nachfragekurve) ermittelt werden, wie sich die Nachfrage nach einem Produkt \u00e4ndert, wenn der Preis angepasst wird. Es handelt sich also um eine Frage der Preiselastizit\u00e4t der Nachfrage.<\/span><\/li>\n<li>Die meisten Kunden und die meisten M\u00e4rkte reagieren empfindlich auf Preis\u00e4nderungen. Eine Preiserh\u00f6hung f\u00fchrt in der Regel zu einem Nachfrager\u00fcckgang, da die Kunden nicht bereit sind, mehr Geld f\u00fcr ein Produkt oder eine Dienstleistung auszugeben. Eine Preissenkung hingegen f\u00fchrt in der Regel zu einem Anstieg der Nachfrage. Diese Nachfrage wird als Preiselastizit\u00e4t bezeichnet, da sie in Abh\u00e4ngigkeit vom Preis schwanken kann.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span style=\"color: #ffffff;\"><b>Daten und Einflussfaktoren<\/b><\/span><\/h2>\n<p>Datenpunkte, die zur Ermittlung der Kaufbereitschaft der Kunden, der Nachfrage und allgemein zur Gestaltung optimaler Preise verwendet werden. Zu den verwendeten Daten k\u00f6nnen geh\u00f6ren:<\/p>\n<h3><span style=\"color: #ffffff;\"><b>Interne Daten<\/b><\/span><\/h3>\n<div> <b style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Produkt-Eigenschaften:  <\/b><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Dazu geh\u00f6ren wichtige Informationen wie Kosten, H\u00f6chstspanne, Grundpreis und MAP-Preis. Produktattribute (oder Produktstammdaten) sind die digitale Darstellung des Sortiments eines Einzelh\u00e4ndlers und ein wesentliches Instrument f\u00fcr die dynamische Preisoptimierung. Zu diesen Datenpunkten geh\u00f6ren h\u00e4ufig die Produkt-ID, die Zuordnung der Stammvariante, der aktuelle Preis, die UVP, die untere und obere Preisgrenze, die saisonale Kennzeichnung, die Marke, die Farbe, die Gr\u00f6\u00dfe, der Lagerbestand, das Verfallsdatum oder das Zielverkaufsdatum und vieles mehr. Die Gruppierung dieser Attribute nach Kategorien ist f\u00fcr die Nutzung dieser Art von Daten entscheidend. F\u00fcr die Modelle ist es oft schwierig, allein aus den Daten einzelner Produkte zu lernen, daher ist die Verwendung und das Lernen aus den Daten auf Kategorieebene entscheidend.<\/span><\/div>\n<ul>\n<li> <\/li>\n<li><b style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Vorratsmengen:  <\/b><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Dies sind wichtige Daten, die Aufschluss \u00fcber die aktuellen Lagerbest\u00e4nde und das Gesamtangebot geben. Das vorhandene Angebot wird (\u00fcber die Bestandsverfolgung) mit der vorhandenen Nachfrage kombiniert, was eine wesentliche Determinante daf\u00fcr ist, wie eine Software zur dynamischen Preisgestaltung die optimalen, marktgerechten Preise berechnet<\/span><\/li>\n<li><b style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Transaktionsdaten:<\/b><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">  Dazu geh\u00f6ren alle Transaktionen, verkaufte Einheiten, Preisentwicklung und Umwandlungen. Dies liefert auch Informationen \u00fcber den K\u00e4ufer und die Herstellungs- oder Beschaffungskosten. Jede auf maschinellem Lernen basierende Software f\u00fcr dynamische Preisgestaltung ben\u00f6tigt die Verkaufs- und Transaktionsdaten eines Unternehmens, um die Nachfrage f\u00fcr jedes Produkt in Ihrem Sortiment zu berechnen. Dies bildet die Grundlage f\u00fcr jede Preisentscheidung der KI. Zumindest sind alle Verkaufsinformationen erforderlich, z. B. welche Artikel zu welchem Preis verkauft wurden.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><span style=\"color: #ffffff;\"><b>Externe Daten<\/b><\/span><\/h3>\n<div> <\/div>\n<ul>\n<li> <\/li>\n<li><b style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Daten der Wettbewerber:  <\/b><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Die Daten der Mitbewerber k\u00f6nnen weitreichend sein, aber sie k\u00f6nnen auch Listenpreise, Lieferpreise, Buy-Box-Preise, FBA, vergriffene Best\u00e4nde, geografische Daten sowie Produktrezensionen und -bewertungen umfassen. Diese Daten k\u00f6nnen durch Crawling-Software (auch &#8222;Scraping&#8220; genannt) gesammelt werden, die Informationen aus \u00f6ffentlich zug\u00e4nglichen Quellen sammelt. Die Unternehmen werden immer raffinierter bei dem Versuch, die M\u00f6glichkeiten ihrer Konkurrenten, diese Daten zu sammeln, einzuschr\u00e4nken.<\/span><\/li>\n<li><b style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Tage der Woche:<\/b><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">  Die Wochentage beeinflussen die Verbrauchernachfrage. Je nach Gesch\u00e4ftsmodell eines Unternehmens wird der Umsatz je nach Tag steigen oder sinken. Vielleicht sind sie eher ein Wochentags- oder ein Wochenend-Gesch\u00e4ft. Eine dynamische Preisstrategie kann diese Daten nutzen und die Preise am Wochenende entsprechend der Nachfrage an diesen Tagen erh\u00f6hen oder senken. Mit Preisoptimierungsl\u00f6sungen k\u00f6nnen Unternehmen benutzerdefinierte Zeitrahmen f\u00fcr die genaue Umsetzung einmaliger, laufender oder zeitlich begrenzter Preis\u00e4nderungen erstellen.<\/span><\/li>\n<li><b style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Feiertage:<\/b><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">  Die bevorstehenden Feiertage werden die Nachfrage nach bestimmten Artikeln erh\u00f6hen, z. B. Geschenkpapier vor Weihnachten oder Blumen zum Muttertag. Durch die Verwendung historischer Transaktionsdaten, die mit den Feiertagen verglichen werden, k\u00f6nnen Einzelh\u00e4ndler genau feststellen, welche Artikel in ihrem Sortiment zu welchem Zeitpunkt eine erh\u00f6hte Nachfrage aufweisen. Anhand dieser Daten kann ein dynamischer Preisfindungsalgorithmus die Nachfrage vorhersagen und einen optimalen Preis f\u00fcr diese einzelnen Artikel festlegen.<\/span><\/li>\n<li><b style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Regionale Trends:<\/b><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">  Der auf dem elektronischen Handel basierende Einzelhandel hat den Vorteil, dass er \u00fcber online-basierte Plattformen und Marketing ein viel gr\u00f6\u00dferes Publikum erreichen kann. Allerdings k\u00f6nnen lokale Faktoren und Bedingungen die Nachfrage verschiedener regionaler oder geografischer Segmente beeinflussen, je nachdem, was in ihrem Gebiet geschieht. So kann eine Region beispielsweise ein Fest oder ein Ereignis feiern, was die Nachfrage nach bestimmten Produkten anregt. Die Verwendung von Daten zur Messung dieser regionalen Unterschiede kann bei der Entwicklung von Preisstrategien und Unterscheidungen bis hin zur regionalen Ebene helfen, falls dies gew\u00fcnscht wird.<\/span><\/li>\n<li><b style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Wetter und saisonale Daten:<\/b><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">  Das Wetter kann sich auf den Absatz auswirken, und zwar sowohl im Allgemeinen als auch bei bestimmten Produkten. Zum Beispiel ist gutes Wetter schlecht f\u00fcr den Online-Handel, w\u00e4hrend die Menschen zu Hause bleiben und online einkaufen, wenn das Wetter drau\u00dfen nicht angenehm ist. Aus der Produktperspektive betrachtet, werden die Verbraucher bei steigenden Temperaturen nach Standventilatoren suchen und diese mit h\u00f6herer Wahrscheinlichkeit kaufen (z. B. h\u00f6here Konversionswahrscheinlichkeit). Ein weiterer Fall, in dem Wetterdaten wertvoll sein k\u00f6nnten, ist der nahende Winter. Wenn die Temperaturen sinken, steigt das Suchvolumen nach Skiern. Temperatur- und Wettervorhersagedaten k\u00f6nnen helfen, die Nachfrage vorherzusagen und die Preise entsprechend zu optimieren.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><a href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/for-retailers\/\"><b>Preisgestaltung im Einzelhandel  <\/b><\/a><\/h2>\n<div> <\/div>\n<h3><a href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/blog\/dynamic-pricing-for-ecommerce\/\"><b>Elektronischer Gesch\u00e4ftsverkehr<\/b><\/a><\/h3>\n<p>E-Commerce ist der Einzelhandel \u00fcber Online-Kan\u00e4le, wie eine Website oder andere Online-Einzelhandelsplattformen.<\/p>\n<h3><span style=\"color: #ffffff;\"><b>Omnikanal<\/b><\/span><\/h3>\n<p>Omnichannel ist der Einzelhandel, der sowohl online\/e-commerce als auch station\u00e4re\/physische Standorte umfasst.<\/p>\n<h3><span style=\"color: #ffffff;\">B2B: Einzelhandel von Unternehmen zu Unternehmen<\/span><\/h3>\n<p>Anders als bei Konsumg\u00fctern kann es sich dabei um Spezialprodukte, Teile, Komponenten, Software oder andere Waren und Dienstleistungen handeln, die zwischen Unternehmen und nicht direkt an Verbraucher verkauft werden.<\/p>\n<h3><span style=\"color: #ffffff;\"><strong>DTC<\/strong><b> oder direkt an den Verbraucher gerichteter Einzelhandel<\/b><\/span><\/h3>\n<p>Eine Marke vermarktet ihre Produkte und verkauft sie \u00fcber ihre Kan\u00e4le, nicht \u00fcber Dritte. Die Herstellung kann durch einen Dritten erfolgen, muss es aber nicht.<\/p>\n<h3><b><a href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/blog\/how-to-build-a-winning-private-label-pricing-strategy\/\">Eigenmarke<\/a><\/b><\/h3>\n<p>Eigenmarkenprodukte werden von einer dritten Partei hergestellt, dann von einem Einzelh\u00e4ndler mit seiner Marke versehen und unter seinem Label und \u00fcber seine Einzelhandelskan\u00e4le verkauft.<\/p>\n<h2><span style=\"color: #ffffff;\"><b>Technologief\u00fchrerschaft<\/b><\/span><\/h2>\n<p><i>7Learnings unterst\u00fctzt die Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe von Einzelh\u00e4ndlern mit branchenf\u00fchrenden Preisoptimierungstools, die den Teams die n\u00f6tigen Einblicke geben, um bessere und wirkungsvollere Gesch\u00e4ftsentscheidungen zu treffen.<\/i><\/p>\n<h3><b><a href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/blog\/price-optimization-with-machine-learning-what-every-retailer-should-know\/\">Maschinelles Lernen<\/a><br \/><\/b><\/h3>\n<div> <\/div>\n<ul>\n<li><b style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Tiefes Lernen:<\/b><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">  Beim Deep Learning lernen Computer \u00fcber neuronale Netze. Die Systeme m\u00fcssen nicht von Menschen trainiert werden oder weniger intensiv trainiert werden. Deep-Learning-Systeme k\u00f6nnen auch gr\u00f6\u00dfere Datenmengen verarbeiten.<\/span><\/li>\n<li>Im Gegensatz zum traditionellen maschinellen Lernen k\u00f6nnen Deep-Learning-Systeme unstrukturierte Daten verarbeiten, d. h. Sprache und nicht kategorisierte Bilder, Texte und Videos. Die Einstiegsh\u00fcrde f\u00fcr Deep Learning ist also niedriger, und der Zeitaufwand f\u00fcr die Wartung des Systems ist wesentlich geringer. Gleichzeitig ist die Qualit\u00e4t der Vorhersagen und Empfehlungen viel pr\u00e4ziser und genauer als bei herk\u00f6mmlichen ML-Systemen.<\/li>\n<li>W\u00e4hrend <a style=\"text-align: var(--text-align);\" href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/blog\/price-optimization-with-machine-learning-what-every-retailer-should-know\/\">maschinelles Lernen <\/a> <span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">gute Ergebnisse bei der Mustererkennung liefert, spielt Deep Learning seine St\u00e4rken bei Vorhersagen und Handlungsempfehlungen aus. Dies ist auch ein Schwerpunkt der KI-Forschung. Denn smarte Anwendungen, die Menschen vor Fehlentscheidungen bewahren und sie bei besseren strategischen Entscheidungen unterst\u00fctzen, bieten einen besseren Mehrwert als eine einfache KI-Datenauswertung.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><a href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/blog\/uses-of-ai-in-retail\/\"><b>K\u00fcnstliche Intelligenz<\/b><\/a><\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/blog\/uses-of-ai-in-retail\/\">K\u00fcnstliche Intelligenz<\/a>, kurz KI, ist nicht einheitlich definiert. Da es sich bei der k\u00fcnstlichen Intelligenz um ein interdisziplin\u00e4res Forschungsgebiet der Informatik, der Kognitionswissenschaft und der Ingenieurwissenschaften handelt, variieren die Definitionen von KI je nach Fachgebiet. Die folgende allgemeine Definition hat sich f\u00fcr die praktische Anwendung als hilfreich erwiesen: K\u00fcnstliche Intelligenz bezieht sich auf Computer, Roboter oder andere Maschinen, die die menschliche Intelligenz nachahmen und intelligente Verhaltensweisen zeigen.<\/p>\n<p>Im Handel wird KI f\u00fcr Anwendungen wie die Unterst\u00fctzung von Managemententscheidungen, die vorausschauende Wartung von Maschinen, Chatbots im Kundensupport, die Optimierung von Lieferwegen, die Preisoptimierung und vieles mehr eingesetzt.<\/p>\n<p>Beim <b>maschinellen Lernen <\/b>werden Algorithmen zur L\u00f6sung bestimmter Probleme entwickelt und mit gro\u00dfen Datens\u00e4tzen gef\u00fcttert. Je gr\u00f6\u00dfer die Datenbank ist, desto besser erkennen die Systeme Muster und desto pr\u00e4zisere Ergebnisse k\u00f6nnen sie liefern bzw. desto genauere Empfehlungen und Vorhersagen k\u00f6nnen sie machen.<\/p>\n<p>In der Regel m\u00fcssen die Systeme von Menschen trainiert werden, damit sie lernen, wenn sie unpassende\/bewertete Daten haben, und um ihre Effizienz zu verbessern. In einigen F\u00e4llen lernen die Systeme auch aus den Ergebnissen, die sie erzielen, und passen ihren Algorithmus selbst an. Typische Anwendungsf\u00e4lle sind Bilderkennung oder automatisierte Aktienk\u00e4ufe zur Portfoliooptimierung.<\/p>\n<h3><span style=\"color: #ffffff;\"><b>Der Unterschied zwischen KI, maschinellem Lernen und Deep Learning<\/b><\/span><\/h3>\n<div> <\/div>\n<ul>\n<li><b style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">K\u00fcnstliche Intelligenz  <\/b><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">bezeichnet alle Technologien, die es Systemen erm\u00f6glichen, intelligent zu handeln. Es k\u00f6nnen einfache Methoden wie Wenn-dann-Regeln oder Entscheidungsb\u00e4ume verwendet werden, aber auch komplexere Methoden wie maschinelle Lernalgorithmen oder Deep Learning.<\/span><\/li>\n<li><b style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Beim maschinellen Lernen,<\/b><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\"> werden IT-Systeme mit Hilfe von gro\u00dfen Mengen an Beispieldaten oder Erfahrungswerten so programmiert, dass sie einen bestimmten Prozess immer besser durchf\u00fchren, weil sie ihre Entscheidungskriterien optimieren.<\/span><\/li>\n<li><b style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Deep Learning,<\/b><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\"> wiederum ist eine Form des maschinellen Lernens, bei der Computer mit Hilfe von k\u00fcnstlichen neuronalen Netzen selbstst\u00e4ndig aus ihren Erfahrungen lernen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><b><span style=\"color: #ffffff;\">Optimierungs-Technologie<\/span><br \/><\/b><\/h3>\n<div> <\/div>\n<ul>\n<li><b style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\"><a href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/blog\/rules-based-vs-machine-learning-based-pricing\/\">Regelbasierte dynamische Preisgestaltung<\/a>:  <\/b><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Bei der regelbasierten Preisgestaltung speichern Einzelh\u00e4ndler individuelle Preisregeln in einer Anwendung, um Gewinnspannen zu sichern. In der Regel sind diese Regeln nach folgendem Schema formuliert: Wenn X eintritt, passe den Preis um Y an oder behalte den Preis auf dem Niveau X im Vergleich zur Variable Y. Die Anwendung durchsucht mehrmals t\u00e4glich Datenquellen (z.B. Google Shopping, Vergleichsplattformen, Online-Shops von Wettbewerbern), um die Preise zu \u00e4ndern, wenn die Marktdaten dies erfordern.<\/span><\/li>\n<li><a style=\"text-align: var(--text-align);\" href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/blog\/rules-based-vs-machine-learning-based-pricing\/\"><strong>Regelbasierte Preisoptimierung<\/strong><\/a><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">  wird schnell sehr komplex. Je umfangreicher der Datenbereich und je zahlreicher die Regeln sind, desto schwieriger ist es f\u00fcr die Verantwortlichen, den \u00dcberblick zu behalten, ob die Regeln noch grunds\u00e4tzlich richtig sind oder ob sich die Anweisungen widersprechen oder gegenseitig blockieren. Dies gilt umso mehr, als viele Unternehmen ihre Regeln immer noch in Excel verwalten und keine benutzerfreundliche Software verwenden.<\/span><\/li>\n<li><b style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\"><a href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/blog\/rules-based-vs-machine-learning-based-pricing\/\">Auf maschinellem Lernen basierende dynamische Preisgestaltung<\/a>:<\/b><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">  Auf maschinellem Lernen basierende Preisfindungstools verwenden Algorithmen, die auf (halb-)automatische Weise aus ihren Ergebnissen lernen. Diese Anwendungen verbessern sich im Laufe der Zeit zum optimalen Preispunkt f\u00fcr das Unternehmen und finden den Sweet Spot zwischen &#8222;zu billig&#8220; und &#8222;zu teuer&#8220;. Die neuesten Anwendungen f\u00fcr maschinelles Lernen ber\u00fccksichtigen in ihren Algorithmen interne und externe Daten. Sie k\u00f6nnen viel gr\u00f6\u00dfere und heterogenere Datens\u00e4tze verarbeiten als bisherige Technologien.<\/span><\/li>\n<li>Algorithmen des maschinellen Lernens berechnen die Preiselastizit\u00e4t, d. h. sie messen, wie sich die Nachfrage aufgrund von \u00c4nderungen der Rahmenbedingungen ver\u00e4ndert. Die Software passt dann die Preise im Online-Shop entsprechend an. Mit diesen Tools l\u00e4sst sich auch feststellen, welche Produkte besonders nachfragestabil sind und sich daher f\u00fcr eine Margenoptimierung eignen oder welche Produkte eine kritische Rolle f\u00fcr den Gesamtumsatz spielen und nur vorsichtig angepasst werden sollten.<\/li>\n<li>Auf der Grundlage der Preiselastizit\u00e4t geben Algorithmen des maschinellen Lernens Empfehlungen zur Preisoptimierung. Die Einzelh\u00e4ndler m\u00fcssen keine Regeln aufstellen, und eine regelm\u00e4\u00dfige manuelle \u00dcberwachung ist nicht erforderlich. Die Anwendung erkennt, welche Faktoren in welcher Form relevant sind, und \u00e4ndert ihre Preisregeln entsprechend. Dadurch k\u00f6nnen die Unternehmen ihr Gewinnpotenzial voll aussch\u00f6pfen.<\/li>\n<li><a style=\"text-align: var(--text-align);\" href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/blog\/how-to-implement-dynamic-pricing\/\"><br \/>\n  <b>Software f\u00fcr dynamische Preisgestaltung: <\/b><br \/>\n<\/a><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Software, die h\u00e4ufig auf maschinellem Lernen basiert, hilft bei der Umsetzung eines dynamischen Preismanagements.<\/span><\/li>\n<li><b style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Intelligente Algorithmen:  <\/b><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Diese Algorithmen lernen anhand von Trainingsdaten, um die Auswirkungen des Preises auf Absatz, Umsatz und Gewinn vorherzusagen. Auf der Grundlage dieser Prognose k\u00f6nnen Optimierungen vorgenommen werden, um die Gesch\u00e4ftsziele zu erreichen. Dieser Algorithmus und seine Logik der Vorhersage sind nicht explizit programmiert. Der Algorithmus lernt st\u00e4ndig aus neuen Daten.<\/span><\/li>\n<li><b style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Pr\u00e4diktive Preisgestaltung:  <\/b><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">7Learnings geht mit seiner Preisoptimierungsl\u00f6sung noch einen Schritt weiter. Wir verwenden Preiselastizit\u00e4ts- und Prognosealgorithmen, um die Auswirkungen von Preis\u00e4nderungen auf die vom Unternehmen definierten KPIs vorherzusagen. Manager k\u00f6nnen die Preise f\u00fcr das gesamte Sortiment intuitiv und zielorientiert steuern. Wir nennen diesen pr\u00e4diktiven Ansatz Preisgestaltung.<\/span><\/li>\n<li><b style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\"><a href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/blog\/demand-forecasting-a-new-use-for-machine-learning-in-retail\/\">Vorhersage + Vorhersagealgorithmen<\/a>:<\/b><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">  Mit Predictive Pricing profitieren Online-H\u00e4ndler von allen Vorteilen des maschinellen Lernens, erg\u00e4nzt durch pr\u00e4zise Prognosen. Denn die Anwendungen werten aktuelle Daten aus und antizipieren deren Entwicklung, so dass Preisanpassungen fr\u00fcher als bei anderen verf\u00fcgbaren Methoden vorgenommen werden. Mussten solche Zukunftsszenarien und deren Auswirkungen bisher manuell simuliert werden, reduziert sich nun der Verwaltungsaufwand daf\u00fcr, w\u00e4hrend die Qualit\u00e4t der Preisoptimierung steigt.<\/span><\/li>\n<li>Die Nutzer m\u00fcssen sich jedoch nicht blind auf die Preisempfehlungen des Algorithmus verlassen, da sie immer die Kontrolle behalten. Manager k\u00f6nnen ihre Ziele variieren und simulieren, wie sich die daraus resultierenden Preisanpassungen auf alle relevanten KPIs auswirken werden. Auch vollst\u00e4ndig manuelle Preisoptimierungen bleiben m\u00f6glich.<\/li>\n<li><b style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Zielgerichtete Preissteuerung (Target Steering)<\/b><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">: Predictive Pricing stellt den bisherigen Prozess der Preisgestaltung auf den Kopf: Einzelh\u00e4ndler m\u00fcssen nicht mehr ein komplexes Regelwerk f\u00fcr die Preisgestaltung aufstellen, in der Hoffnung, ihre KPIs zu optimieren. Stattdessen definieren sie ihre Ziele, und die Technologie bestimmt, welche Preise ihnen helfen, diese Ziele so schnell wie m\u00f6glich zu erreichen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><span style=\"color: #ffffff;\"><b>Vereinfachung  <\/b><\/span><\/h2>\n<p><i>7Learnings unterst\u00fctzt seine Kunden mit einfachen, intuitiven L\u00f6sungen, die ihnen Zeit und M\u00fche ersparen, ihre Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe rationalisieren und ihnen zu Wachstum und Gewinn verhelfen. Einfachheit ist<\/i> <i>das Ergebnis der Kombination unserer <\/i><b><br \/>\n  <i>Expertise und Technologief\u00fchrerschaft.<\/i><br \/>\n<\/b><\/p>\n<h3><a href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/blog\/why-you-need-to-think-about-optimization-not-just-automation-when-it-comes-to-retail-pricing\/\"><b>Automatisierung<\/b><\/a><\/h3>\n<p>Automatisierung ist ein Begriff f\u00fcr technologische Anwendungen, bei denen der menschliche Einsatz auf ein Minimum reduziert ist. Dazu geh\u00f6ren die Automatisierung von Gesch\u00e4ftsprozessen (BPA), die IT-Automatisierung, pers\u00f6nliche Anwendungen wie die Heimautomatisierung und vieles mehr.<\/p>\n<p>Die komplexeste Stufe der Automatisierung ist die Automatisierung mit k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI). Die Hinzuf\u00fcgung von KI bedeutet, dass Maschinen &#8222;lernen&#8220; und Entscheidungen auf der Grundlage fr\u00fcherer Situationen treffen k\u00f6nnen, denen sie begegnet sind und die sie analysiert haben. So k\u00f6nnen virtuelle Assistenten beispielsweise die Kosten im Kundenservice senken und gleichzeitig den Kunden und den menschlichen Mitarbeitern helfen, einen optimalen Kundenservice zu bieten.<\/p>\n<h3><span style=\"color: #ffffff;\"><b>Vorteile<\/b><\/span><\/h3>\n<div> <\/div>\n<ul>\n<li><b style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">H\u00f6here Rentabilit\u00e4t:  <\/b><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Unsere Preisoptimierungssoftware steigert die Ums\u00e4tze und Gewinne im Einzelhandel um bis zu 10 %. Sp\u00fcrbare Vorteile innerhalb weniger Wochen &#8211; nicht Monate oder Jahre.<\/span><\/li>\n<li><b style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Die h\u00f6chste Stufe der Automatisierung:  <\/b><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Unsere intelligente Software nimmt dem R\u00e4tselraten bei der Preisgestaltung ein Ende und reduziert den manuellen Aufwand. Mit wenigen Klicks k\u00f6nnen Sie die Auswirkungen von Preis\u00e4nderungen auf Ihre Gesch\u00e4ftsziele prognostizieren. Es ist die intuitivste Methode der Preissteuerung!<\/span><\/li>\n<li><b style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Intuitive Zielf\u00fchrung:<\/b><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">  Legen Sie Ihr Umsatz- oder Gewinnziel fest und optimieren Sie die Preisgestaltung mit unserer Software. Unsere Software kalkuliert innerhalb von Minuten die Preise, die Ihre Gesch\u00e4ftsziele maximieren werden. Mit unserer Plattform k\u00f6nnen Sie problemlos verschiedene Gesch\u00e4ftsszenarien anpassen, um die Auswirkungen unterschiedlicher Ziele zu bewerten. Noch nie war die Preisgestaltung so einfach und intuitiv.<\/span><\/li>\n<li><b style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Prognostizieren Sie die Auswirkungen der Preisgestaltung: <\/b><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Gewinnen Sie Kontrolle und Sicherheit, indem Sie Preisentscheidungen prognostizieren, bevor sie in Kraft treten, verschiedene Preisszenarien durchspielen und Ihre Preisstrategie f\u00fcr den Einzelhandel verfeinern.<\/span><\/li>\n<li><b style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\"><a href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/blog\/cross-marketing-optimization\/\">Cross-Optimierung von Marketingaktivit\u00e4ten:<\/a> <\/b><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Die innovative Technologie von 7Learnings beschr\u00e4nkt sich nicht nur auf die Preisoptimierung &#8211; sie kann auch Rabatte und SEA-Ausgaben f\u00fcr Sie optimieren. Dies erm\u00f6glicht eine leistungsstarke Cross-Marketing-Optimierung. Mit diesen Tools k\u00f6nnen Sie feststellen, welche Strategie das meiste Wachstum und die h\u00f6chste Rentabilit\u00e4t bringt: Erh\u00f6hung oder Reduzierung der Rabatte, der Coupons\u00e4tze und der SEA-Ausgaben.<\/span><\/li>\n<li><b style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\">Arbeiten Sie mit Branchenexperten:<\/b><span style=\"background-color: transparent; color: var( --e-global-color-407a11f ); text-align: var(--text-align);\"> Unsere Datenwissenschaftler verf\u00fcgen \u00fcber umfassende Erfahrung in der Preisgestaltung im Einzelhandel und kennen die besonderen Herausforderungen und Bed\u00fcrfnisse der Branche.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Glossar zur Preisgestaltung Ein Glossar f\u00fcr Einzelh\u00e4ndler, in dem sie sich \u00fcber wichtige Begriffe, Trends und Themen der Preisgestaltung informieren k\u00f6nnen. Erfahren Sie mehr \u00fcber dynamische Preisgestaltung, Preiselastizit\u00e4t, Nachfrageprognosen und vieles mehr. 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