{"id":13788,"date":"2025-07-03T12:30:54","date_gmt":"2025-07-03T10:30:54","guid":{"rendered":"https:\/\/7learnings.com\/comparisons\/choosing-the-best-pricing-software\/"},"modified":"2026-10-16T10:06:48","modified_gmt":"2026-10-16T08:06:48","slug":"die-auswahl-der-besten-preisgestaltungssoftware","status":"publish","type":"comparisons","link":"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/comparisons\/die-auswahl-der-besten-preisgestaltungssoftware\/","title":{"rendered":"Die Auswahl der besten Preisgestaltungssoftware f\u00fcr Modeh\u00e4ndler im Jahr 2026"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"13788\" class=\"elementor elementor-13788 elementor-13771\" data-elementor-post-type=\"comparisons\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ffaed51 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"ffaed51\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;jet_parallax_layout_list&quot;:[]}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0c67345 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0c67345\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><b>Lage der Preisgestaltungssoftware im Jahr 2026:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  W\u00e4hrend die fr\u00fchen 2020er Jahre von der Automatisierung manueller Aufgaben gepr\u00e4gt waren, steht der aktuelle Markt im Zeichen der pr\u00e4diktiven KI. Modeh\u00e4ndler wenden sich von starren, regelbasierten Systemen ab, die lediglich auf Wettbewerber reagieren, und bevorzugen \u201ezielorientierte\u201c Plattformen, die die Nachfrage vorhersagen und die Genauigkeit bei Nettogewinn, Umsatz und Absatz optimieren k\u00f6nnen. Dieser Leitfaden bewertet die besten Preisgestaltungssoftware-L\u00f6sungen, die Modeh\u00e4ndlern im Jahr 2026 zur Verf\u00fcgung stehen, und unterscheidet dabei zwischen veralteten, regelbasierten Tools und der n\u00e4chsten Generation pr\u00e4diktiver Plattformen wie 7Learnings.  <\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Es gibt inzwischen Dutzende von Preisgestaltungsl\u00f6sungen auf dem Markt, was die Auswahl der richtigen L\u00f6sung f\u00fcr Ihr Unternehmen zu einer m\u00fchsamen Aufgabe machen kann. Dies gilt umso mehr, als viele Anbieter behaupten, KI, Automatisierung und Optimierung zu bieten, obwohl sie sich in ihren F\u00e4higkeiten unterscheiden. Hier erfahren Sie, worauf Sie achten m\u00fcssen und wie die besten Preisgestaltungs-Tools im Vergleich zueinander aussehen.  <\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Dieser Leitfaden hilft Ihnen dabei:<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Die wichtigsten Kriterien zur Bewertung von Preisgestaltungssoftware f\u00fcr Modeh\u00e4ndler  <\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ein detaillierter Vergleich zwischen 7Learnings und anderen Tools<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ein \u00dcberblick \u00fcber weitere Softwarel\u00f6sungen zur Preisgestaltung, die Sie in Betracht ziehen sollten<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"font-weight: 400;\">Zur Erstellung dieses Leitfadens haben wir \u00f6ffentlich zug\u00e4ngliche Informationen analysiert, einschlie\u00dflich Daten aus \u00f6ffentlich zug\u00e4nglichen Bewertungen, Rankings und Erfahrungsberichten.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ganz gleich, ob Sie von einem regelbasierten System umsteigen oder zum ersten Mal in Preisgestaltungstechnologie investieren \u2013 diese Informationsquelle hilft Ihnen dabei, die <\/span><a href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/preis-optimierung\/\"><b>beste Preisgestaltungssoftware<\/b><\/a><b> f\u00fcr Ihr Modeeinzelhandelsunternehmen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> zu finden und eine fundierte Entscheidung zu treffen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ebc7802 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ebc7802\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was Modeh\u00e4ndler tats\u00e4chlich von KI-basierter Preisgestaltungssoftware ben\u00f6tigen\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-89e6535 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"89e6535\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Preisgestaltung im Modebereich stellt ein anderes Problem dar als in den meisten anderen Einzelhandelskategorien. Aus diesem Grund kann ein universell einsetzbares Tool zwar im Test gute Ergebnisse erzielen, bei Ihrem Sortiment jedoch dennoch hinter den Erwartungen zur\u00fcckbleiben.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Eine Jacke beispielsweise ist ein Artikel, der in einer Vielzahl von Gr\u00f6\u00dfen und Farben angeboten wird, wobei sich jede Variante zu einem eigenen Preis verkauft. Ein Gro\u00dfteil des Sortiments besteht aus Eigenmarken oder Exklusivartikeln, sodass es keine Konkurrenzpreise gibt, an denen man sich orientieren k\u00f6nnte. Die Nachfrage ist saisonabh\u00e4ngig \u2013 ein Pullover, der im September seinen urspr\u00fcnglichen Preis halten soll, muss vor der Einf\u00fchrung der Fr\u00fchjahrskollektion abverkauft werden. Dieser Preis h\u00e4ngt von der Lagerreichweite, der Verkaufsquote und der verbleibenden Marge ab.   <\/span><\/p><p><a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/industries\/retail\/our-insights\/state-of-fashion\"><span style=\"font-weight: 400;\">McKinseys \u201eState of Fashion\u201c<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  Stellt Bestandsdisziplin und Margensicherung ganz oben auf die Agenda f\u00fcr 2026, da nun auch der Zoll-Druck die Einstandskosten erh\u00f6ht. Die Preisgestaltung ist einer der wenigen Hebel, mit denen sich beide Aspekte dieses Problems gleichzeitig angehen lassen. <\/span><\/p><h3><b>Warum generische Preisberechnungstools der Komplexit\u00e4t der Modebranche nicht gerecht werden<\/b><\/h3><p><span style=\"font-weight: 400;\">Die meisten Preisgestaltungstools wurden f\u00fcr Branchen entwickelt, in denen es f\u00fcr fast alle Produkte einen Wettbewerbspreis gibt und die Nachfrage relativ stabil ist.  <\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Bei Modesortimenten treten h\u00e4ufig zwei Probleme auf. Das Tool st\u00fctzt sich auf Daten von Wettbewerbern, die jedoch f\u00fcr Eigenmarken und exklusive Produktlinien fehlen, und es behandelt jede Preissenkung als einmalige Entscheidung und nicht als Schritt innerhalb einer Saison, die mit einem Ausverkauf endet. Das Ergebnis sind Preise, die f\u00fcr sich genommen angemessen erscheinen, \u00fcber die gesamte Saison hinweg jedoch Gewinnpotenzial ungenutzt lassen.    <\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Umgang mit Gr\u00f6\u00dfen- und Farbvarianten, Eigenmarkenartikeln sowie<\/span><a href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/blog\/optimierte-preisnachlaesse-im-modehandel\/\"> <span style=\"font-weight: 400;\">Saisonausverkauf<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  Genau das ist es, was eine f\u00fcr die Modebranche optimierte Preisberechnungs-Engine von einer allgemeinen unterscheidet. Hier liegt auch der   <\/span><a href=\"https:\/\/www.thehive-network.com\/the-hive-barometer-pricing-how-does-yours-measure-up\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Der Markt bietet noch Spielraum<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">: 64 % der Einzelh\u00e4ndler beschreiben ihre Preisgestaltung als \u201eweitgehend manuell und erfahrungsbasiert\u201c, und nur 4 % setzen eine vollst\u00e4ndig pr\u00e4diktive, automatisierte Preisgestaltung ein.<\/span><\/p><h3><b>\u201ePrediction-first\u201c vs. \u201eRules-first\u201c: Die entscheidende Frage<\/b><\/h3><p><span style=\"font-weight: 400;\">Bevor Sie sich mit einem Funktionsvergleich befassen, sollten Sie zun\u00e4chst eine Frage zur Architektur kl\u00e4ren. Prognostiziert die Plattform, was passieren wird, bevor sich ein Kurs \u00e4ndert, oder reagiert sie erst im Nachhinein?   <\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ein<\/span><a href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/blog\/preisstrategien-im-einzelhandel-maschinelles-lernen-vs-traditionelle-methoden\/\"> <span style=\"font-weight: 400;\">\u201eRules-First\u201c-Tool<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  wendet die von Ihnen vorgegebene Logik an (Anpassung an den g\u00fcnstigsten Wettbewerber, Preissenkung um 20 % nach sechs Wochen) und berichtet anschlie\u00dfend, wie dies verlaufen ist. Ein \u201ePrediction-First\u201c-Tool prognostiziert die Auswirkungen einer Preis- oder Rabattanpassung auf Gewinn, Umsatz und Absatz, bevor diese umgesetzt wird, und legt die Preise entsprechend dem von Ihnen gew\u00e4hlten Ziel fest.   <\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Denken Sie an den Unterschied zwischen dem selbstst\u00e4ndigen Befahren einer Strecke und der anschlie\u00dfenden Bewertung Ihrer Leistung einerseits und einem System andererseits, das die vor Ihnen liegende Strecke modelliert und entsprechend lenkt.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1641905 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1641905\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die Kriterien, die Modeh\u00e4ndler bei der Bewertung von KI-basierter Preisgestaltungssoftware ber\u00fccksichtigen sollten\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cc6b1cc elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"cc6b1cc\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Neun Faktoren lassen sich als Indikatoren daf\u00fcr heranziehen, ob eine Plattform bei einem Modesortiment erfolgreich sein wird. Zusammen bestimmen sie, was eine gute Preisanalyse ausmacht und <\/span><a href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/blog\/was-ist-preisoptimierung\/\"> <span style=\"font-weight: 400;\">Preisoptimierung<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  So sieht es in dieser Kategorie aus. Nutzen Sie diese Punkte, um Ihre Bewertung zu strukturieren. <\/span><\/p><ol><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Entscheidungsarchitektur.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  Ob die Plattform Ergebnisse prognostiziert, bevor sich die Preise \u00e4ndern, oder ob sie feste Regeln anwendet und erst im Nachhinein Bericht erstattet. Dies ist der wichtigste Faktor daf\u00fcr, ob die Preisgestaltung angesichts von Sortiments- und Saison\u00e4nderungen weiterhin proaktiv bleibt. <\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Modell-Eingaben und kontinuierliches Lernen.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  Welche Daten die Modelle verwenden und ob sie kontinuierlich aus Ihren Verkaufszahlen lernen. Ein modebereites Tool wird umso pr\u00e4ziser, je mehr Daten aus Ihrer eigenen Historie es verarbeitet, anstatt jede Saison manuell neu kalibriert werden zu m\u00fcssen. <\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Modellierung der Preiselastizit\u00e4t.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  Ob die Plattform modelliert, wie die Nachfrage auf der SKU-Ebene auf Preis\u00e4nderungen reagiert, auch bei Eigenmarkenartikeln ohne Referenzpreise von Wettbewerbern. Das Thema Preiselastizit\u00e4t wird mittlerweile in den F\u00fchrungsgremien diskutiert, sodass Sie auch dann selbstbewusst Preise festlegen k\u00f6nnen, wenn es keinen Marktpreis gibt, an dem Sie sich orientieren k\u00f6nnen. <\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Ber\u00fccksichtigung aller Kosten.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  Ob Retouren, Versandkosten und Gemeinkosten in die Gewinnberechnung einflie\u00dfen oder nur die Bruttomarge. In der Modebranche k\u00f6nnen allein die Retourenquoten einen scheinbar optimierten Preis in einen Verlust verwandeln. <\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Zielorientierte Optimierung.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  Ob Sie ein gesch\u00e4ftliches Ziel festlegen k\u00f6nnen \u2013 beispielsweise den Saisongewinn, den Umsatz oder die Verkaufsquote \u2013 und das System die Preise ermitteln lassen, oder ob Sie die Regeln manuell festlegen m\u00fcssen, um dieses Ziel zu erreichen. Dies ist der Unterschied zwischen einer ergebnisorientierten Steuerung und der Mikromanagement-Methode bei den Eingabeparametern. <\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Detaillierte Prognosen.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  Ob die Plattform Kosten, Erl\u00f6se und Ums\u00e4tze auf Produkt- und Tagesebene prognostiziert und damit zuverl\u00e4ssige Was-w\u00e4re-wenn-Simulationen sowie die zeitliche Planung von Preisnachl\u00e4ssen erm\u00f6glicht.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Datenaufnahme und -integration.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  Wie flexibel sich die Plattform in Ihre Systeme einbinden l\u00e4sst und wie schnell sie in Betrieb genommen werden kann. Eine starre Einmalintegration kann dazu f\u00fchren, dass es Monate dauert, bis Sie einen Nutzen daraus ziehen k\u00f6nnen. <\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Unterst\u00fctzungsmodell.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  Mit wem arbeiten Sie tats\u00e4chlich zusammen: mit einem engagierten Spezialisten, der sich mit Preisgestaltung auskennt, oder mit einer allgemeinen Support-Warteschlange? Fragen zur Preisgestaltung in der Modebranche sind technischer Natur, und die Qualit\u00e4t der Antwort h\u00e4ngt davon ab, wer Ihren Anruf entgegennimmt. <\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Sicherheit.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  Wie Ihre Preis- und Transaktionsdaten gesch\u00fctzt und isoliert werden und welche unabh\u00e4ngigen Zertifizierungen dies belegen, beispielsweise SOC 2 Typ II und ISO\/IEC 27001. Die Einkaufsaussch\u00fcsse von Unternehmen legen zunehmend Wert darauf; kl\u00e4ren Sie dies daher fr\u00fchzeitig ab. <\/span><\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2cc1bc0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2cc1bc0\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie sich 7Learnings im Vergleich zu anderen Preisplattformen f\u00fcr den Einzelhandel darstellt\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1c7a614 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1c7a614\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mode-Teams setzen diese Plattformen am h\u00e4ufigsten auf ihre Auswahlliste. Betrachten Sie die Tabelle als \u00dcbersicht dar\u00fcber, wie die einzelnen Plattformen die oben genannten Kriterien erf\u00fcllen; die nachfolgenden Beschreibungen liefern weitere Einzelheiten, darunter auch, in welchen Bereichen die Erfolgsbilanz eines Tools in der Modebranche nachgewiesen ist und in welchen nicht.   <\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">In dieser Kategorie werden Sie auch auf Namen wie Competera, Pricefx und Prisync sto\u00dfen, die sich jeweils mit der Beobachtung von Wettbewerbern, dem B2B-Preismanagement und der Preisverfolgung befassen. Diese L\u00f6sungen sind einen Blick wert, falls einer dieser Bereiche Ihr Hauptanliegen ist, sie sind jedoch nicht in dem unten stehenden direkten Vergleich enthalten. <\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Es lohnt sich auch,<\/span><a href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/blog\/setzt-ihr-anbieter-von-preissoftware-wirklich-ki-ein\/\"> <span style=\"font-weight: 400;\">zu pr\u00fcfen, was tats\u00e4chlich dahintersteckt,<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> , wenn ein Anbieter von \u201eKI\u201c spricht, da dieser Begriff mittlerweile alles umfasst \u2013 von einer Regel-Engine bis hin zur vollst\u00e4ndigen Nachfrageprognose.<\/span><\/p><table><tbody><tr><td><p><b>Kriterium<\/b><\/p><\/td><td><p><b>7Learnings<\/b><\/p><\/td><td><p><b>Quicklizard<\/b><\/p><\/td><td><p><b>Omnia Einzelhandel<\/b><\/p><\/td><td><p><b>Symson<\/b><\/p><\/td><td><p><b>Buynomics<\/b><\/p><\/td><td><p><b>Revionics<\/b><\/p><\/td><\/tr><tr><td><p><b>Entscheidungsarchitektur<\/b><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">\u201ePrediction-first\u201c-Maschinelles Lernen; Regeln als Leitplanken<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">KI-gest\u00fctzt, umsetzungsorientiert und regelbasiert<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Regelbasierter Entscheidungsbaum + \u00dcberwachung<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Hybride KI + Gesch\u00e4ftsregeln<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Simulation an erster Stelle (virtuelle K\u00e4ufer)<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">KI\/Wissenschaft mit Wurzeln in der traditionellen Regelbasierung<\/span><\/p><\/td><\/tr><tr><td><p><b>Modelleingaben und kontinuierliches Lernen<\/b><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Erh\u00e4lt t\u00e4glich aktuelle Informationen zu Umsatz, Kosten, Retouren und Wettbewerbsdaten<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Markt- und Wettbewerbsdaten<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Interne Wettbewerbsdaten + Regeln<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Maschinelles Lernen in Bezug auf Umsatz- und Wettbewerbsdaten<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Schulung zu Transaktionen und Umfragen<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Findet w\u00f6chentlich bzw. auf Anfrage statt<\/span><\/p><\/td><\/tr><tr><td><p><b>Modellierung der Preiselastizit\u00e4t<\/b><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Auf SKU-Ebene, integriert<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Begrenzte Tiefe<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Eingeschr\u00e4nkt (regelgesteuert)<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Prognostiziert die Elastizit\u00e4t pro Produkt<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Modellierung der Zahlungsbereitschaft<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Das Herzst\u00fcck der Preisgestaltung<\/span><\/p><\/td><\/tr><tr><td><p><b>Ber\u00fccksichtigung aller Kosten<\/b><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">R\u00fccksendungen, Versandkosten, Gemeinkosten im Gewinn<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Kosten\/Marge anhand von Regeln<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Mindestmargen gem\u00e4\u00df den Vorschriften<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Kostenorientierte Strategien<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Nettoergebnis einschlie\u00dflich Handelsbedingungen <\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Marge und Werbekosten<\/span><\/p><\/td><\/tr><tr><td><p><b>Zielorientierte Optimierung<\/b><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Legen Sie das Ziel fest, der Optimierer ermittelt die Preise<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Strategiebasiert; erfordert m\u00f6glicherweise Erweiterungen<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Regel-\/strategiegesteuert<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ziele \u00fcber den Strategie-Generator<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Vorgeschriebene Szenarien (vor der Markteinf\u00fchrung)<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">KPI-basierte Optimierung<\/span><\/p><\/td><\/tr><tr><td><p><b>Granulare Vorhersage<\/b><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Auf Produkt- und Tagesebene; Was-w\u00e4re-wenn-Szenarien<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Aggregiert; Schwerpunkt auf der Ausf\u00fchrung<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Berichterstattung; eingeschr\u00e4nkte Sicht nach vorne<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Auswirkungen des Szenarios auf Marge\/Umsatz<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Szenarioprognosen vor der Ausf\u00fchrung<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Prognosen auf Artikelebene<\/span><\/p><\/td><\/tr><tr><td><p><b>Daten-Onboarding und -Integration<\/b><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Bereitstellung innerhalb von 3\u20134 Monaten. Vollst\u00e4ndige Integration und Amortisation innerhalb von 3\u20134 Monaten. IT-Aufwand f\u00fcr die Einrichtung: 2\u20134 Wochen  <\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Multi-Channel-APIs<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">ERP \/ PIM; schnelle Einarbeitung<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">ERP\/E-Commerce; Plug-and-Play<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">~3-monatige Einarbeitungsphase<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Enterprise; weitere Einstellungen<\/span><\/p><\/td><\/tr><tr><td><p><b>Unterst\u00fctzungsmodell<\/b><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Spezialisierter Datenwissenschaftler<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Standard-Support<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Kundenerfolgsmanager<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Unterst\u00fctzung durch Berater<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Pers\u00f6nlicher Erfolgsmanager<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Preisstrategen\/Beratung<\/span><\/p><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><h3><b>7Learnings<\/b><\/h3><p><span style=\"font-weight: 400;\">7Learnings ist eine \u201ePrediction-First\u201c-Preisgestaltungsplattform. Anstatt von den Teams zu verlangen, Preisregeln zu erstellen und zu pflegen, funktioniert sie \u00e4hnlich wie Google Maps: Sie legen das Ziel fest \u2013 beispielsweise den Saisongewinn oder ein Absatzziel \u2013, und die Modelle des maschinellen Lernens prognostizieren die Auswirkungen jedes Preises und jeder Preisreduzierung, bevor diese in Kraft treten, und legen dann die Preise so fest, dass das Ziel erreicht wird.   <\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Plattform erstellt zudem Prognosen auf Produkt- und Tagesebene, ber\u00fccksichtigt bei jeder Empfehlung die Renditen und Versandkosten und lernt kontinuierlich aus Ihrer Verkaufshistorie, sodass sich die Genauigkeit ohne manuelle Neukalibrierung verbessert.  <\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Speziell im Modebereich orientieren sich die Modelle von 7Learnings an der Nachfrage nach Eigenmarken und sortimentsreichen Produktreihen, bei denen es keine Konkurrenzpreise gibt, die nachgebildet werden k\u00f6nnten, und optimieren den Gewinn \u00fcber die gesamte Saison hinweg, anstatt lediglich den Lagerbestand schnell abzubauen.  <\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Das deutsche Kaufhaus GALERIA verzeichnete bei einem Sortiment von mehr als zwei Millionen Artikeln (SKUs) einen Umsatzanstieg von 230 % und eine Margensteigerung von 50 % sowie eine Amortisation der Investition innerhalb von zwei Monaten (<\/span><a href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/fallstudien\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Fallstudie von 7Learnings<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">). Optimierungsl\u00e4ufe bei umfangreichen Katalogen sind in etwa zwei Minuten abgeschlossen, w\u00e4hrend bei umfassenden Unternehmenssuiten wie BlueYonder ein Durchlauf in der Regel etwa sechs Stunden dauert.<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Vorteile:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> \u201ePrediction-First\u201c-Architektur; Prognosen auf Produkt- und Tagesebene; zielorientierte Optimierung; branchenspezifische Fachkenntnisse in den Bereichen Varianten, Eigenmarken und saisonaler Lebenszyklus; zertifiziert nach SOC 2 Typ II und ISO\/IEC 27001.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Nachteile:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> noch relativ neu auf dem US-Markt, bislang ohne \u00f6ffentliche US-Kunden (Altitude Sports in Kanada ist der n\u00e4chstgelegene Referenzfall); am besten geeignet f\u00fcr Teams, die bereit sind, von manuellen Regeln abzuweichen, und nicht f\u00fcr solche, die jeden Preis von Hand festlegen m\u00f6chten.<\/span><\/li><\/ul><h3><b>Quicklizard<\/b><\/h3><p><span style=\"font-weight: 400;\">Quicklizard kombiniert KI-gest\u00fctzte Entscheidungsfindung mit Preisregeln und wird vor allem von Einzelh\u00e4ndlern genutzt, die h\u00e4ufige Preisaktualisierungen \u00fcber mehrere digitale und station\u00e4re Vertriebskan\u00e4le hinweg ben\u00f6tigen. Die St\u00e4rke der Plattform liegt eher in der Geschwindigkeit und Flexibilit\u00e4t der Preisumsetzung als in einer detaillierten Nachfrageprognose; sie erm\u00f6glicht es Teams, Strategien zu testen und deren Ergebnisse zu \u00fcberpr\u00fcfen.   <\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Die \u00f6ffentlich zug\u00e4nglichen Fallstudien von Quicklizard stammen eher aus den Bereichen Kosmetik (Sephora) und Elektronik (Elkj\u00f8p) als aus der Bekleidungsbranche; daher ist die Erfolgsbilanz des Unternehmens im Modebereich weniger umfangreich, als seine Referenzen im Bereich der Omnichannel-Umsetzung vermuten lassen.<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Vorteile:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> schnelle, flexible Preisumsetzung \u00fcber alle Kan\u00e4le hinweg; starke Multi-Channel- und Omnichannel-Abdeckung.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Nachteile:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> begrenzte Tiefe bei der Prognose und der Elastizit\u00e4tsmodellierung; f\u00fcr die zielorientierte Optimierung sind m\u00f6glicherweise zus\u00e4tzliche Werkzeuge erforderlich.<\/span><\/li><\/ul><h3><b>Omnia Einzelhandel<\/b><\/h3><p><span style=\"font-weight: 400;\">Omnia Retail ist ein europ\u00e4ischer Marktf\u00fchrer im Bereich der Wettbewerbsbeobachtung und der regelbasierten dynamischen Preisgestaltung, dessen L\u00f6sung auf einem transparenten Entscheidungsbaum f\u00fcr die Preisgestaltung und einer t\u00e4glich durchgef\u00fchrten, sehr umfangreichen Preiserfassung basiert.  <\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Plattform verf\u00fcgt \u00fcber ein spezielles Modeangebot, das sich mit saisonalen Ausverk\u00e4ufen, Preisnachl\u00e4ssen und der Komplexit\u00e4t der gr\u00f6\u00dfenabh\u00e4ngigen Preisgestaltung befasst, sodass sie f\u00fcr den Modebereich wirklich geeignet ist. Der Kern von Omnia Retail basiert weiterhin auf Regeln und reagiert auf Marktver\u00e4nderungen, wobei die Preise an den Markt angepasst werden, anstatt die Nachfrage im Voraus zu prognostizieren. <\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Vorteile:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Umfassende Wettbewerbsbeobachtung und hauseigene Marktdaten; eignet sich gut f\u00fcr F\u00e4lle, in denen das Ziel darin besteht, die Preise anhand transparenter Regeln marktgerecht zu gestalten.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Nachteile:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> regelbasierter Kern statt pr\u00e4diktiv; reagiert auf den Markt, anstatt die Nachfrage im Voraus zu modellieren.<\/span><\/li><\/ul><h3><b>Symson<\/b><\/h3><p><span style=\"font-weight: 400;\">Symson ist eine in Rotterdam ans\u00e4ssige Preisplattform f\u00fcr den Mittelstand, die auf der \u201eHyperlearning\u201c-Methode basiert: Dabei wird maschinelles Lernen mit einem \u201eStrategy Builder\u201c kombiniert, der konfigurierbare Strategien und Gesch\u00e4ftsregeln umfasst, erg\u00e4nzt durch eine t\u00e4gliche Beobachtung der Wettbewerber.  <\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Plattform prognostiziert die Elastizit\u00e4t pro Produkt, erm\u00f6glicht es Teams, vor der Umsetzung von \u00c4nderungen verschiedene Szenarien durchzuspielen, und bindet den Menschen durch nachvollziehbare Logik in den Prozess ein. Die Wettbewerbsanalyse von Symson nutzt Bilderkennung, was sich f\u00fcr Kategorien wie Mode eignet, in denen die Angebote variieren. Da jedoch keine \u00f6ffentliche Fallstudie aus dem Modebereich vorliegt, sollten Sie die Eignung f\u00fcr den Modebereich vorerst als unbewiesen betrachten.  <\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Vorteile:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> flexibler Multi-Strategie-Generator mit Gesch\u00e4ftsregeln; umfassende Wettbewerbsbeobachtung; erkl\u00e4rbare KI mit menschlicher Einbindung.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Nachteile:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Ein hybrider Ansatz aus Regeln und \u00dcberwachung anstelle einer zielorientierten Vorhersage; Fokus auf den Mittelstand ohne bekannte Pr\u00e4senz in Nordamerika.<\/span><\/li><\/ul><h3><b>Buynomics<\/b><\/h3><p><span style=\"font-weight: 400;\">Buynomics ist eine Revenue-Management-Plattform, die auf der agentenbasierten Simulation \u201eVirtual Shoppers\u201c basiert. Diese modelliert das Kaufverhalten von Kunden, um Preis-, Werbe- und Sortimentsszenarien vor deren Umsetzung zu testen.  <\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Plattform hat ihre Wurzeln in den Bereichen Konsumg\u00fcter und Fertigung; zu ihren namhaften Kunden z\u00e4hlen unter anderem Lindt &#038; Spr\u00fcngli und Dr. Oetker, und ihre ver\u00f6ffentlichten Fallstudien beziehen sich eher auf die Bereiche Lebensmittel, S\u00fc\u00dfwaren und Hautpflege als auf die Modebranche. Ihre gr\u00f6\u00dfte St\u00e4rke liegt in der Funktion als \u201eWas-w\u00e4re-wenn\u201c-Tool f\u00fcr Vertriebsteams im Vorfeld der Umsetzung. <\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Vorteile:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Leistungsstarke Szenario-Modellierung und Visualisierung mittels \u201eVirtual Shoppers\u201c; n\u00fctzlich f\u00fcr das Testen von Strategien vor der Umsetzung.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Nachteile:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Weniger geeignet f\u00fcr Teams, die eine optimierte, vollautomatisierte Optimierung im Hinblick auf aktuelle Gewinn- oder Umsatzziele anstreben; eher auf Konsumg\u00fcter als auf Mode ausgerichtet.<\/span><\/li><\/ul><h3><b>Revionics<\/b><\/h3><p><span style=\"font-weight: 400;\">Revionics (ein Unternehmen der Aptos-Gruppe) ist eine seit langem etablierte, wissenschaftlich fundierte Preisplattform, die sich besonders durch ihre St\u00e4rken bei der Festlegung von Standard-, Aktions- und Abschlagspreisen f\u00fcr umfangreiche Sortimente auszeichnet. Der Kundenstamm des Unternehmens konzentriert sich auf den Lebensmitteleinzelhandel, den Massenhandel, den Convenience-Einzelhandel und den Apothekenhandel, sodass die spezifischen Funktionen f\u00fcr die Modebranche begrenzt sind.   <\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Plattform ist eine leistungsf\u00e4hige Option f\u00fcr komplexe Umgebungen mit hohem Datenaufkommen, auch wenn ihr regelbasierter Hintergrund einen h\u00f6heren Aufwand bei der Einrichtung und Beratung erfordern kann, um die KI-Funktionen voll auszusch\u00f6pfen.<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Vorteile:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Starke Preisnachl\u00e4sse und Aktionspreise f\u00fcr ein umfangreiches Sortiment; etablierte Pr\u00e4senz im Massenhandel; spezialisierte Preisstrategen.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Nachteile:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> veraltete, regelbasierte Grundlage; aufwendigere Einrichtung und Beratung, um das volle Potenzial der KI auszusch\u00f6pfen; schw\u00e4chere Erfolgsbilanz im Modebereich.<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-86b7ed6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"86b7ed6\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Fragen, die Sie sich vor dem Kauf stellen sollten\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-992f4ad elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"992f4ad\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nutzen Sie diese Kriterien als kurze Liste von Fragen, die Sie jedem Anbieter im Rahmen einer Demo stellen sollten. Anhand der Antworten l\u00e4sst sich eine wirklich einsatzbereite Plattform von einer unterscheiden, die lediglich einen guten Eindruck macht. Lesen Sie dazu auch unseren Begleitartikel unter    <\/span><a href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/blog\/auswahl-von-ki-pricing-tools\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Auswahl eines KI-Preisberechnungstools<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> f\u00fcr ein umfassendes Bewertungsrahmenwerk.<\/span><\/p><ol><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Prognostiziert die Plattform den Ausgang einer Preis\u00e4nderung oder eines Preisnachlasses, bevor diese in Kraft tritt, oder berichtet sie erst im Nachhinein dar\u00fcber?<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  Eine aussagekr\u00e4ftige Antwort enth\u00e4lt Prognosen zu Gewinn, Umsatz und Absatz f\u00fcr ein bestimmtes Szenario, noch bevor Sie diese ver\u00f6ffentlichen. Eine wenig aussagekr\u00e4ftige Antwort ist hingegen ein Dashboard mit Daten zur bisherigen Entwicklung, das keinen Ausblick auf die Zukunft bietet. <\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Kann das Modell die Preiselastizit\u00e4t auf SKU-Ebene f\u00fcr Produkte ohne Wettbewerbspreise, wie beispielsweise Eigenmarken, abbilden?<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  Ein starker Anbieter ermittelt die Nachfrage und die Preiselastizit\u00e4t anhand Ihrer eigenen Verkaufshistorie. Ein schwacher Anbieter ist hingegen auf Daten von Wettbewerbern angewiesen, sodass Eigenmarkenartikel stillschweigend wieder den manuellen Regeln unterliegen. <\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Kann ich ein gesch\u00e4ftliches Ziel festlegen und das System die Preise ermitteln lassen, oder muss ich die Regeln manuell erstellen?<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  Eine leistungsstarke L\u00f6sung ist zielorientiert: Sie legen den Saisongewinn oder den Absatz fest, und der Optimierer ermittelt den Weg dorthin. Bei einer leistungsschwachen L\u00f6sung liegt die Last der Regelserstellung und -pflege wieder bei Ihrem Team. <\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Wie wird die gesamte Saison \u2013 von der ersten Preisreduzierung bis zum Ausverkauf \u2013 abgedeckt, anstatt jeweils nur eine Preisreduzierung nach der anderen?<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  Eine leistungsstarke Plattform optimiert den Gewinn \u00fcber den gesamten Lebenszyklus hinweg. Eine schwache Plattform gibt vereinzelte Rabattempfehlungen heraus, die zwar den Lagerbestand abbauen, aber gleichzeitig die saisonale Marge schm\u00e4lern. <\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Welche Kosten flie\u00dfen in die Gewinnberechnung ein: R\u00fcckgaben, Versandkosten und Gemeinkosten oder lediglich die Bruttomarge?<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  Eine fundierte Antwort ber\u00fccksichtigt den Nettobeitrag, der bei einem renditeorientierten Ansatz von gr\u00f6\u00dfter Bedeutung ist. Eine unzureichende Antwort bezeichnet einen Preis allein aufgrund der Bruttomarge als \u201eoptimiert\u201c. <\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Wie lange dauert es realistisch gesehen, bis sich die Investition auszahlt, und wie hoch ist der Integrationsaufwand unsererseits?<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  Ein starker Anbieter rechnet mit einer Dauer von einigen Wochen bis zu einigen Monaten und bietet ein flexibles Onboarding an. Ein schwacher Anbieter geht hingegen von einer \u00fcber mehrere Quartale erstreckenden Implementierung im Rahmen einer einzigen starren Integration aus. <\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>K\u00f6nnen wir nachvollziehen, warum die Plattform einen bestimmten Preis empfiehlt, und erfahren, wer uns im Alltag unterst\u00fctzt?<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  Eine \u00fcberzeugende L\u00f6sung besteht aus nachvollziehbaren Preisempfehlungen sowie einem namentlich genannten Spezialisten, der sich mit der Preisgestaltung auskennt. Eine unzureichende L\u00f6sung ist hingegen eine \u201eBlack Box\u201c und eine allgemeine Support-Warteschlange. <\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Wie werden unsere Preis- und Transaktionsdaten gesichert und isoliert, und welche Zertifizierungen belegen dies?<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  Ein zuverl\u00e4ssiger Anbieter nennt unabh\u00e4ngige Zertifizierungen wie SOC 2 Typ II und ISO\/IEC 27001 und kann das Konzept der Datenisolierung erl\u00e4utern. Ein unseri\u00f6ser Anbieter gibt vage Zusicherungen ohne Pr\u00fcfung durch eine unabh\u00e4ngige Stelle. <\/span><\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2193d33 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2193d33\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die richtige Entscheidung bei der Auswahl einer KI-basierten Preisberechnungssoftware f\u00fcr die Modebranche treffen\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-63b4f7e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"63b4f7e\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn die Demo eines Anbieters Ihnen nicht zeigen kann, wie das System die Auswirkungen einer Preis\u00e4nderung oder eines Preisnachlasses vor deren Inkrafttreten prognostiziert, die Preiselastizit\u00e4t f\u00fcr Produkte ohne Wettbewerbspreise modelliert und die Optimierung auf das von Ihnen festgelegte Ziel hin durchf\u00fchrt, ist sie nicht f\u00fcr den Modeeinzelhandel in gro\u00dfem Ma\u00dfstab geeignet \u2013 ganz gleich, wie das Dashboard aussieht.  <\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Plattformen, die diese H\u00fcrde nehmen, sind diejenigen, die einen Pilotversuch wert sind. Outletcity, ein Off-Price-Modeh\u00e4ndler, nutzte 7Learnings, um bei seinem Saisonausverkauf den Gewinn um 26 % und den Umsatz um 11 % zu steigern ( <\/span><a href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/fallstudien\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">7Learnings-Fallstudie<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">), ein Ergebnis, das sich einstellt, wenn die Preisgestaltung \u00fcber die gesamte Saison hinweg optimiert wird, anstatt Woche f\u00fcr Woche darauf zu reagieren.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn Ihr derzeitiges Tool Ihnen erst im Nachhinein Aufschluss dar\u00fcber geben kann, wie sich eine Preisreduzierung ausgewirkt hat, ist dies die L\u00fccke, die es zu schlie\u00dfen gilt. 7Learnings prognostiziert die Auswirkungen jedes Preises und jeder Preisreduzierung auf Gewinn, Umsatz und Absatz in Ihrem gesamten Sortiment, noch bevor diese in Kraft treten \u2013 auch f\u00fcr Eigenmarken und Sortimente mit vielen Varianten \u2013, sodass Sie manuelle Regeln hinter sich lassen k\u00f6nnen, ohne die Kontrolle aufzugeben.   <\/span><\/p><p><a href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/demo\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Buchen Sie eine Vorf\u00fchrung<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> und vergleichen Sie diese mit Ihrem eigenen<\/span><a href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/fuer-mode\/\"> <span style=\"font-weight: 400;\">Modesortiment<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4156c7c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4156c7c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">H\u00e4ufig gestellte Fragen zur KI-basierten Preisgestaltungssoftware f\u00fcr Modeh\u00e4ndler\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3fcf5fa elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3fcf5fa\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3><b>Worin besteht der Unterschied zwischen KI-basierter Preisgestaltungssoftware und Software zur dynamischen Preisgestaltung?<\/b><\/h3><p><span style=\"font-weight: 400;\">Software f\u00fcr dynamische Preisgestaltung passt Preise als Reaktion auf Signale wie Ma\u00dfnahmen der Wettbewerber oder die Nachfrage an, wobei h\u00e4ufig von Ihnen konfigurierte Regeln zur Anwendung kommen. KI-gest\u00fctzte Preisgestaltungssoftware geht noch einen Schritt weiter, indem sie die Auswirkungen einer Preis\u00e4nderung bereits im Voraus prognostiziert und die Preisgestaltung auf ein von Ihnen festgelegtes Ziel hin optimiert, beispielsweise den Saisongewinn oder den Absatz.   <\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">In der Praxis basieren viele Tools f\u00fcr die \u201edynamische Preisgestaltung\u201c auf Regeln und reagieren erst nachtr\u00e4glich, w\u00e4hrend KI- oder pr\u00e4diktive Plattformen die Nachfrage modellieren und Ergebnisse im Voraus simulieren. In der Modebranche ist diese vorausschauende Sichtweise besonders wichtig, da es keine Preise von Wettbewerbern gibt, auf die man reagieren k\u00f6nnte. <\/span><\/p><h3><b>Wie lange dauert es, bis sich die Investition in eine KI-basierte Preisgestaltungssoftware auszahlt?<\/b><\/h3><p><span style=\"font-weight: 400;\">Dies h\u00e4ngt von der Plattform und der Qualit\u00e4t Ihrer Daten ab, doch moderne KI-Preisberechnungstools sind so konzipiert, dass sie den Nutzen bereits innerhalb von Wochen bis zu einigen Monaten aufzeigen \u2013 und nicht erst nach einem Jahr, wie es bei \u00e4lteren Unternehmenssoftware-Suiten der Fall ist.  <\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">7Learnings vermeldet einen ersten ROI innerhalb von etwa einem Monat bei der flexiblen Datenerfassung, und GALERIA erreichte den ROI innerhalb von zwei Monaten bei mehr als zwei Millionen Artikelnummern (<\/span><a href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/fallstudien\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Fallstudie von 7Learnings<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">). Sie k\u00f6nnen Ihre eigene Reichweite mit dem<\/span> <a href=\"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/profit-uplift-rechner\/\"> <span style=\"font-weight: 400;\">7Learnings-Rechner zur Gewinnsteigerung<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><h3><b>Welche KI-basierte Preisgestaltungssoftware eignet sich am besten f\u00fcr Modeh\u00e4ndler, die Saisonausverk\u00e4ufe verwalten?<\/b><\/h3><p><span style=\"font-weight: 400;\">F\u00fcr Saisonausverk\u00e4ufe eignet sich am besten eine Plattform, die den Gewinn \u00fcber die gesamte Saison hinweg optimiert, anstatt jeden Preisnachlass als eigenst\u00e4ndigen Rabatt zu behandeln. Achten Sie auf Prognosen auf SKU- und Tagesebene, Elastizit\u00e4tsmodellierung f\u00fcr Eigenmarkenartikel sowie die M\u00f6glichkeit, ein Absatz- oder Gewinnziel festzulegen, woraufhin das System den geeigneten Preisnachlasspfad ermittelt.   <\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">7Learnings basiert auf dieser saisonalen Perspektive; Omnia und Revionics bieten ebenfalls Tools zur Preisreduzierung an, setzen jedoch eher auf regelbasierte Ans\u00e4tze. Passen Sie Ihre Wahl daran an, wie variantenreich Ihr Sortiment ist und inwieweit es aus Eigenmarken besteht. <\/span><\/p><h3><b>Kann eine KI-basierte Preisgestaltungssoftware auch Produkte ohne Preisdaten von Wettbewerbern verarbeiten?<\/b><\/h3><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ja, aber nur, wenn das Modell die Nachfrage anhand Ihrer eigenen Verkaufshistorie abbildet, anstatt sich auf Daten von Wettbewerbern zu st\u00fctzen. Dies ist in der Modebranche \u00fcblich, wo Eigenmarken und exklusive Kollektionen keinen vergleichbaren Marktpreis haben.   <\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Plattformen, die anhand Ihrer Transaktionsdaten eine Elastizit\u00e4t auf SKU-Ebene schaffen, k\u00f6nnen die Preise f\u00fcr diese Artikel auf der Grundlage der prognostizierten Nachfrage und der angestrebten Marge festlegen, w\u00e4hrend regel- oder \u00fcberwachungsgesteuerte Tools in der Regel auf manuelle Eingaben zur\u00fcckgreifen m\u00fcssen. Dies ist einer der n\u00fctzlichsten Aspekte, die Sie in einer Demo testen sollten. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In diesem Leitfaden finden Sie die wichtigsten Kriterien f\u00fcr die Bewertung von Preisgestaltungssoftware und eine Auswahl der besten Optionen, die derzeit auf dem Markt erh\u00e4ltlich sind.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":15844,"template":"elementor_theme","class_list":["post-13788","comparisons","type-comparisons","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comparisons\/13788","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comparisons"}],"about":[{"href":"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/comparisons"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comparisons\/13788\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":18740,"href":"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comparisons\/13788\/revisions\/18740"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/15844"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/7l-dev.mr2-media.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13788"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}